Jedi Simon Linkshaa Solution
 Jedi Simon Foundation
 Resonant Vibration Department Research - Cymatics Research -

Approccio Sinergico Integrato: Linkshaa Science
per risolvere quello che una sola scienza non puo',
al servizio della vita. Multivariable Earthquake precursors.
Si applichi nel caso di vita o di morte il Diritto condiviso della conoscenza, al servizio dell'uminatià.
Nel nome della conoscenza, della consapevolezza nell'interesse della comunità.

L’Aquila 30 Novembre 2006 Cronistoria dell’attività di Ricerca
della S C S sui “Precursori di eventi sismici”.Anni 2000-2001
Un piccolo gruppo di Fisici e Tecnici che lavorano presso i Laboratori Nazionali del Gran Sasso
(CNR-INFN) decidono, per comune interesse e curiosità scientifica, di iniziare una ricerca basata su
un nuovo metodo di misura delle emissioni di 222Radon.
Questa ricerca e’ interamente privata e viene fatta con strumentazione riadattata e installata in uno
scantinato di una civile abitazione alla periferia dell’Aquila.

Le persone coinvolte sono:
Sig. Gioacchino Giuliani – CTER - IFSI - LNGS
Sig. Roberto Giuliani – Tecnico Informatico INFN – LNGS
Prof. Victor Alekseenko - Ricercatore del Baksan Neutrino Astronomy (Russia)
L’interesse per questa ricerca, era rappresentato dalla possibilità di poter determinare con certezza, se
le variazioni di concentrazione di Radon emesse dalla crosta terrestre, in prossimità di un terremoto,
avvenissero prima dell’evento, durante o dopo.
Va segnalato che ricerche su emissioni di 222Radon mirate alla possibilità di osservare Precursori
sismici, sono state effettuate nel corso degli ultimi 40 anni, da ricercatori e università di tutto il
mondo, ma senza ottenere mai risultati significativi.
A tutt’oggi ricerche di questo tipo sono ancora in corso.
Anni 2001-2002

Il primo periodo di lavoro, è stato speso per realizzare un sismografo a pendolo verticale.
Essenzialmente il sismografo avrebbe fornito informazioni sulla dinamicità nell’area di sensibilità del
rivelatore di Radon, e tracciare una mappa sismogenetica locale, per ottenere un rapporto di
correlazione tra flusso medio di Radon e l’attività dinamica prodotta dagli eventi sismici osservati.
L’importanza di un sismografo per le correlazioni delle variazioni di concentrazione di Radon ed
eventi sismici, risulta essenziale per la determinazione della sismogeneticità della zona e la media
statistica di eventi per anno, per stagione, per mese.
 

L’immagine a sinistra mostra il sismografo a pendolo verticale.
Esso è stato posizionato a circa tre metri di distanza dal prototipo rivelatore
di Radon. Entrambi i sensori, sono tutt’ora localizzati in una stanza interrata
a circa tre metri di profondità, in assenza di ventilazione.

Il secondo periodo di attività è stato dedicato alla realizzazione di diversi tipi di contatori, per
ricercare un metodo ed una tecnica attendibili.
E’ naturale, credo, che dovendo trovare correlazioni tra un elemento ed un fenomeno tra loro
associabili, si puntualizzi lo studio o sull’elemento o sul fenomeno.
Parve quindi naturale, realizzare degli strumenti artigianali, per il rilevamento di particelle alfa
prodotte dal decadimento del Radon attraverso delle semplici camere a ionizzazione o tubi
proporzionali.

Ricordiamo, per i meno informati, alcuni elementi caratteristici del Radon.
Esso è un elemento mobile, radioattivo e chimicamente inerte, questa doppia proprietà, di essere
elemento estremamente mobile e chimicamente non reattivo, gli danno l’appellativo di elemento
nobile.

In natura si trovano tre isotopi del Radon, il 222Rn prodotto dall’ 238U, il 220Rn prodotto dal 232Th ed il
219Rn prodotto dal 235U.
Dalle diverse catene di decadimento radioattivo, 238U, 232Th e 235U, tutti gli isotopi del Radon vengono
prodotti per emissione di particella alfa dall’elemento 226Radio.
Sono state così realizzati due tipi di contatori, uno a camera di ionizzazione ed uno a tubi, così come
mostrano le immagini seguenti.

L’immagine a destra mostra la sezione digitale del sismografo. Essa è costituita dal sistema di taratura, dal datario e dalla
stampante termica per i sismogrammi. E’ tra l’altro prevista la possibilità di inviare il segnale sismico direttamente su un Pc,
che permette di avere un allarme sonoro in coincidenza dell’evento sismico.

L’ immagine a sinistra mostra 2 camere a ionizzazione, costituita da due piastre contrapposte, (Catodo), attraversate nella parte centrale e lungo la
diagonale da un cavo di circa 40 μm (Anodo) sul quale viene applicata una tensione di circa 1700 V.
Il campo elettrico prodotto all’interno della camera, permette di osservare la cascata elettronica prodotta dal passaggio degli ioni di Radon e dei gas presenti
nell’ambiente.

Il secondo periodo di attività è stato dedicato alla realizzazione di diversi tipi di contatori, per
ricercare un metodo ed una tecnica attendibili.
E’ naturale, credo, che dovendo trovare correlazioni tra un elemento ed un fenomeno tra loro
associabili, si puntualizzi lo studio o sull’elemento o sul fenomeno.
Parve quindi naturale, realizzare degli strumenti artigianali, per il rilevamento di particelle alfa
prodotte dal decadimento del Radon attraverso delle semplici camere a ionizzazione o tubi
proporzionali.

Ricordiamo, per i meno informati, alcuni elementi caratteristici del Radon.
Esso è un elemento mobile, radioattivo e chimicamente inerte, questa doppia proprietà, di essere
elemento estremamente mobile e chimicamente non reattivo, gli danno l’appellativo di elemento
nobile.

In natura si trovano tre isotopi del Radon, il 222Rn prodotto dall’ 238U, il 220Rn prodotto dal 232Th ed il
219Rn prodotto dal 235U.
Dalle diverse catene di decadimento radioattivo, 238U, 232Th e 235U, tutti gli isotopi del Radon vengono
prodotti per emissione di particella alfa dall’elemento 226Radio.
Sono state così realizzati due tipi di contatori, uno a camera di ionizzazione ed uno a tubi, così come
mostrano le immagini seguenti.
 

L’ immagine in alto mostra 2 camere a ionizzazione, costituita da due piastre contrapposte, (Catodo), attraversate nella parte centrale e lungo la
diagonale da un cavo di circa 40 μm (Anodo) sul quale viene applicata una tensione di circa 1700 V.
Il campo elettrico prodotto all’interno della camera, permette di osservare la cascata elettronica prodotta
dal passaggio degli ioni di Radon e dei gas presenti nell’ambiente.
 

L’immagine in basso mostra invece un rivelatore costituita da 3 tubi, il cui funzionamento si basa sullo
stesso principio delle camere precedenti. Anche in questo caso l’interno del cilindro è attraversato da un cavo di 40 μm,
sul quale è applicata una tensione continua negativa, pari a circa 1400 – 1600 V.

La figura in alto mostra lo schema elettrico utilizzato sia per le camere a ionizzazione che per i tubi.

Il sistema sopra descritto, dopo un paio di mesi di test, si è rivelato poco pratico ed anche piuttosto
impreciso per le informazioni che volevamo ottenere.
Le camere a ionizzazione non hanno una buona velocità di risposta, quando il flusso del gas risulta
piuttosto elevato, per cui si incontrano difficoltà sostanziali nell’utilizzare questi strumenti come
rivelatori di impulsi singoli.
Nel periodo Gennaio, Febbraio 2001, risultò subito evidente che bisognava cambiare metodo di
ricerca, la strada che si stava perseguendo, avrebbe dato informazioni esclusivamente sulla
concentrazione relativa del Radon nell’ambiente.
La stessa risposta si sarebbe potuta ottenere acquistando un normale Radometro, ma l’incidenza del
costo, per un discreto strumento, e le risposte scientifiche che avremmo ottenuto, sarebbero state le
stesse acquisite fino ad oggi dalla scienza ufficiale; perciò si decise di seguire una strategia di ricerca
diversa da quella tradizionale.

Il grafico in basso, mostra la catena di decadimento dell’ 238Uranio ed è da questa catena che si è

intuito, su quale ramo di decadimento del Radon si dovesse focalizzare l’attenzione per realizzare un
nuovo rivelatore che permettesse misure correlabili con eventi sismici.
Attraverso un’attenta osservazione della catena di decadimento del 222Rn, in modo particolare nella
fase in cui vengono prodotti gli isotopi 214Pb, 214Bi e 214Po, si osserva che questi elementi, a differenza
degli altri, anziché decadere con processo alfa, decadono con processo beta, con emissione di fotoni
gamma.
(L’immagine seguente mostra la sezione della catena, nella fase di decadimento beta)

Disponendo quindi di alcuni Fotomoltiplicatori e di scintillatore plastico, è stato realizzato un primo
prototipo che ci avrebbe permesso di contare flash di particelle gamma prodotte dal decadimento beta
del 214Pb e del 214Bi.

La rivelazione di questi elementi, con questo metodo, ci avrebbe permesso di rilevare impulsi singoli
con buona precisione; inoltre essendo essi diretti isotopi del Radon, il valore della loro variazione di
concentrazione, equivaleva alla variazione di concentrazione del Radon emesso dalla crosta terrestre.
Nasce così il primo prototipo di particelle gamma, costituito da 4 fotomoltiplicatori ed uno
scintillatore plastico.

Esso viene posto in acquisizione in uno scantinato ad una profondità di tre metri dalla superficie
stradale, nella zona di Coppito (AQ), nel mese di Maggio 2002.
 

L’immagine a sinistra mostra il primo rivelatore chiamato PM4, durante la fase di preparazione e prima di entrare in
funzione, presso la stazione di rilevamento di Coppito (AQ)

Il grafico a destra rappresenta il primo counting rate ottenuto dopo i primi periodi di acquisizione del rivelatore
PM4 di Coppito (AQ). Sulle ascisse sono riportate le ore relative ai giorni di presa dati, dal 27/06/02 al 01/07/02
Sulle ordinate è riportato il numero degli eventi ogni 7200 secondi, (Counting rate).

Già dalle prime settimane di presa dati, i risultati apparvero più che soddisfacenti.
Si era centrato l’obbiettivo! Per la prima volta, si osservava un segnale continuo che rappresentava la
variazione di concentrazione di Radon, ottenuta dall’osservazione di suoi diretti figli di decadimento:
gli isotopi di 214Pb e 214Bi.

Dopo alcuni mesi, dedicati alla taratura dell’elettronica ed allo studio del segnale prodotto, vengono
ottenute le prime correlazioni tra variazione di concentrazione di Radon ed eventi sismici.
Nel periodo Luglio-Ottobre 2002, i dati osservati vengono analizzati con il metodo della Varianza.
Ogni settimana, veniva controllata la media di flusso del Radon, cercando anomalie nel counting rate
acquisito; contemporaneamente il sismografo monitorava l’attività sismica relativa a piccoli eventi
registrati in prossimità delle coordinate del rivelatore PM4, (Lat. +42° 21’N, Long. +13° 20’E).
L’immagine a sinistra mostra il primo rivelatore chiamato PM4, durante la fase di preparazione
e prima di entrare in funzione, presso la stazione di rilevamento di Coppito (AQ)
 

Il grafico a destra rappresenta il primo counting rate ottenuto dopo i primi periodi di
acquisizione del rivelatore PM4 di Coppito (AQ).
Sulle ascisse sono riportate le ore relative ai giorni di presa dati, dal 27/06/02 al 01/07/02
Sulle ordinate è riportato il numero degli eventi ogni 7200 secondi, (Counting rate).

Giorno Lat. Long. Area Magnitudo
03/08/2002 42°.6 13°.0 C. Italia M 3.2
06/09/2002 41°.9 12°.5 S. Italia M 4.5
07/09/2002 41°.6 15°.8 S. Italia M 2.7
09/09/2002 42°.4 11°.8 C. Italia M 4.5
24/09/2002 41°.7 13°.3 S. Italia M 2.5
06/10/2002 39°.6 12°.4 Tirreno M 3.2
19/10/2002 40°.7 12°.7 Tirreno M 2.9
23/10/2002 42°.7 17°.3 Adriatico M 4.0

Ii- counting rate di due ore
La tabella di seguito mostra i primi allarmi prodotti dall’analisi della media del flusso di Radon
osservato e correlato con gli eventi sismici, registrati e dal nostro sismografo e dalla Sala sismica
centrale dell’INGV di Roma.(www.ingv.it)
PRIME CORRELAZIONI TRA VARIAZIONI DI
CONCENTRAZIONE DI RADON ED EVENTI SISMICI
DATA LAT. LOMG. ORA Previsto MAG.

Ev.
03/08/2002 42°.6 13°.0 19.21 02/08/2002 M. 2.7
06/09/2002 41°.9 12°.5 13.45.00 05/09/2002 M. 4.5
07/09/2002 41°.6 15°.8 7.38.16 06/09/2002 M. 2.7
09/09/2002 42°.4 11°.8 2.53.46 08/09/2002 M. 4.5
24/09/2002 41°.7 13°.3 15.22.09 23/09/2002 M. 2.5
06/10/2002 39°.6 12°.4 1.22.41 05/10/2002 M. 3.2
19/10/2002 40°.7 12°.7 16.02.51 18/10/2002 M. 2.9
23/10/2002 42°.7 17°.3 11.01.25 22/10/2002 M. 4.0
29/10/2002 serie eventi S. Giuliano 31/10/02
30/10/2002 serie eventi S. Giuliano 01/11/02
43°.6 12°.8 11.32 25/03/2003
26/03/2003 19.01 25/03/2003 M. 2.5
30/03/2003 41°.6 14°.7 16.42 29/03/2003 M. 3.3
11/04/2004 42°.30 13°.40 11.04 10/04/2003 M. 2.4

In questo stesso periodo era stata presentata alla Regione Abruzzo e Protezione Civile Abruzzo, una
richiesta di finanziamento per la nostra ricerca, nella speranza di poter ammortizzare le spese del
nostro progetto, che seppur condotto in maniera artigianale, incideva pesantemente sul bilancio
famigliare.

In cambio del finanziamento promesso, la Protezione Civile dell’Aquila, avrebbe ricevuto dalla sala
sismica della S.C.S., gli allarmi > del 3° Richter, previsti il giorno prima dell’evento.
Per motivi che qui non stiamo a sottolineare, la S.C.S. non ha mai ricevuto nessun genere di aiuto.
La tabella in alto mostra gran parte degli eventi allarmati nel periodo Agosto – Ottobre 2002 alla
Protezione Civile di L’Aquila.

In particolare, le date segnate in rosso nella tabella, mostrano gli allarmi trasmessi, all’allora
Assessore Regionale ai Lavori Pubblici, con delega per la Protezione Civile, Dr. Giorgio De Matteis.
Il 20 Dicembre 2002 viene depositata domanda di brevetto sul sistema di “Precursore di eventi
sismici”

Anno 2003
Sulle ali dell’euforia, il gruppo di ricerca della S.C.S., Roberto Giuliani, Victor Alekseenko e
Giampaolo Giuliani, per i risultati ottenuti sulle correlazioni Radon - terremoti e per l’individuazione
del segnale chiamato precursore sismico, decise di incrementare lo sforzo della ricerca in corso.
Il gruppo era convinto che la scoperta del sistema per rilevare allarmi sismici da 6 a 24 ore di anticipo
sull’evento, sarebbe stata apprezzata sia nell’ambiente scientifico italiano, che negli ambienti della
Protezione Civile nazionale.

Confortati dalla certezza, fu deciso di costruire un secondo rivelatore da posizionare ad una certa
distanza da quello in funzione a Coppito (AQ).
Con l’elettronica e la meccanica ancora disponibile, si dette quindi inizio alla realizzazione di un
secondo detector, con caratteristiche identiche al primo.
Per questo secondo rivelatore furono utilizzati 2 Fotomoltiplicatori anziché 4 come il precedente.
Questa scelta avrebbe permesso di verificare la riproducibilità del sistema, l’efficienza, la sensibilità e
l’eventuale correlazione con siti tra loro distanti e diversi.

Bisognava nello stesso tempo incrementare le analisi sui dati forniti dal PM4.
Il dr. V. Alekseenko propose un algoritmo sulla Varianza delle 24 ore del 222Rn, per mezzo del quale
sarebbero state effettuate correlazioni con le variazioni di concentrazione di Radon ed un maggior
approfondimento sui diversi fenomeni, quale ad esempio le armoniche, osservate nel continuo dei dati
rilevati.

Il Sig, G. Giuliani propose un algoritmo sulla media di flusso del 222Rn in ambiente chiuso e senza
ventilazione, rilevato ogni 2 ore.
Questo algoritmo sarebbe stato applicato al programma automatico di allarmi sismici sulla rete
internet, con dei messaggi via e-mail.

Formula dell’algoritmo applicato:
| CI – CI+n | > 3 < C > n = 1,…..,12
Dove: < C > = å12
1
Ci /12

Il Sig. R. Giuliani avrebbe organizzato invece un software per il controllo dei dati acquisiti, adattabile
ad un diverso numero di sistemi tra loro interallacciati e posti sulla rete internet, per ottenere in tempo
reale preallarmi ed allarmi attraverso le soglie dei precursori sismici connessi in modo nodale.
Esempio di allarme sismico del 29 dicembre 2005, via e-mail e relativo al sisma del 30 dicembre
2005 Alta_Val_Tiberina delle ore 10:37U.T. pari a 2,5M:
pm4
ALLARME
Massimo: 29/12/2005 02:00:00 150117
Minimo: 29/12/2005 16:00:00 146780
Differenza: 3337
Arco Tangente: -1,5686986373335159

La necessità di un secondo rivelatore, posto ad una certa distanza dal primo, avrebbe definitivamente
risposto ai diversi quesiti che assillavano un po’ tutti.
Fino ad allora non si aveva notizia nell’ambiente scientifico, di osservazioni effettuate sull’emissione
di Radon dalla crosta terrestre, controllata on-line, in tempo reale e da diversi siti di osservazione.
Gli interrogativi che chiedevano risposte erano:
- Quale andamento dei flussi sarebbe stato osservato dai rivelatori in siti diversi?
- Quale andamento avrebbero avuto i flussi monitorati, in prossimità di eventi sismici, rilevati
dai diversi detectors?
- Il flusso e l’andamento del Radon misurato dipendeva anche dalla natura del terreno dove
venivano situati i rivelatori?
Naturalmente l’interrogativo più importante era costituito dalla necessità di sapere se due o tre
rivelatori potessero correlarsi tra loro e fornire, con una certa precisione, epicentro, grado sismico ed
ora dell’evento.

Con un solo rivelatore purtroppo, non era possibile dare una stima sull’epicentro dell’eventuale sisma
allarmato, se non nel raggio d’azione del rivelatore; mentre era possibile avere una stima del grado
magnitudo con un errore di circa 0.5°-0.6° di Grado.
Verso Maggio-Giugno 2003, il secondo rivelatore con 2 Fotomoltiplicatori, era pronto per entrare in
funzione.
Per un periodo di qualche mese, sarebbe stato tarato, al fianco del fratello chiamato PM4.
Pur lavorando nel campo della ricerca dei precursori sismici, con molta discrezione ed avendo avuto
relazioni solo con dirigenti della Protezione Civile dell’epoca, fummo contattati nei mesi Giugno -
Luglio 2003 dall’imprenditore Vincenzo Passarelli.
L’imprenditore si disse interessato alla richiesta di brevetto da noi presentata in Italia, sul metodo e
tecnica per la rivelazione dei precursori sismici, garantendo la possibilità di commercializzare
all’estero i nostri rivelatori.
Si giunse ad un accordo definitivo, che prevedeva la realizzazione di due reti di monitoraggio anti
sismiche, una in Algeria ed una in Turchia, finanziate dai due governi.
Vincenzo Passatelli avrebbe finanziato un test ufficiale da effettuarsi a Reggio Calabria, sotto l’egida
di un gruppo di Geofisica dell’Università di quella città.

Purtroppo la trattativa si interruppe proprio il giorno della firma per l’accordo, presso l’ufficio del
legale preposto alla stesura del contratto.
Nel mese di Ottobre 2003, la Caen S.p.a. di Marcello Givoletti ci propose di subentrare al posto
dell’imprenditore Passatelli.
La Caen rappresenta a tutt’oggi la più importante società italiana per la produzione di apparecchiature
elettroniche per la fisica nucleare.
La possibilità di essere sostenuti da una così importante società, ci spinse ad accettare l’offerta del
Presidente Marcello Givoletti.

Data la delicatezza dell’argomento e pur con tutta la “prudenza” necessaria, d’accordo con Marcello
Givoletti (Caen), sentimmo il dovere di parlare della scoperta con qualche Istituzione Scientifica.
Il problema era: “cosa fare dei dati che erano stati rilevato” e soprattutto “cosa sarebbe stato giusto
ancora fare” per tentare di dare, se possibile, una risposta scientifica e rigorosa sull’argomento.
Più in particolare si pensava di :
- Aprire una o più collaborazioni con Istituzioni o Università?
- Collaborare con qualche Istituto per migliorare l’efficienza del rivelatore di particelle finora usato?
- Creare una rete di almeno 10-15 sistemi di misura distanti fra loro circa 50 Km col fine di
interpolare le misure di ogni rivelatore (per ottenere una maggiore accuratezza sulla stima
dell’epicentro) come dimostrano i dati fino ad ora analizzati?
- Studiare un sistema di calibrazione per ogni singolo sistema in funzione della diversa struttura
geologica del terreno di misura.
- Integrare le misure con altre informazioni (campo elettrico e magnetico terrestre ??)
- Reperite risorse umane e finanziarie per portare avanti un simile programma (spese vive valutate
intorno a 500 K€).

Nella seconda metà del 2003 entrammo in contatto con il Sen. Zamberletti, presidente dell’ISPRO
(www.ispro.it) e notoriamente da sempre coinvolto col fenomeno Terremoti.
Il Sen. Zamberletti si dichiarò molto interessato alla scoperta ed organizzò a Roma presso i locali
dell’ISPRO, una riunione allargata a una decina di persone interessate all’argomento fra le quali
citiamo il Prof. Enzo Boschi (Presidente INGV), il Dott.Galanti, Direttore Servizio Sismico
nazionale, il Gen. Mollicone (Aeronautica Militare), ecc….
Gioacchino Giuliani espose nella circostanza quanto era stato fatto fino a quel momento,
sottolineando, che tutte le spese erano state sostenute da un auto finanziamento famigliare.
Espose inoltre, quanto scientificamente fosse stato svolto fino ad allora , senza alcuna pretesa, propose
inoltre se poteva essere presa in considerazione la formazione di un gruppo di lavoro congiunto per
verificare e ampliare il programma di ricerca.

Le reazioni dei singoli partecipanti sono state molto diverse fra loro (in particolare quella del Prof.
Boschi e’ stata a dir poco “scortese”) , ma complessivamente la riunione non ha portato a nessuna
conclusione positiva. Va segnalato che nessuno allora (e fino a tutt’oggi) ha trovato errori o inesattezze sulle misure
effettuate! Al fine di dimostrare ufficialmente che i nostri dati erano attendibili, fu accettata la proposta dell’On.
Zamberletti, di sottoporre il sistema ad un test di funzionamento. Il Sistema avrebbe inviato dal 20 Gennaio 2003
all’8 Gennaio 2004, gli “allarmi e preallarmi segnalati” come sismi.

Gli allarmi sarebbero dovuti pervenire un “notaio” di Viareggio, (Al fine di certificarne la data e l’ora
certa), alla Caen S.p.a. ed alla ISPRO dell’On. Zamberletti.
Gli allarmi e preallarmi spediti, hanno anticipavano gli eventi sismici, con un intervallo di tempo
variabile dalle 6 e le 24ore. L’operazione riuscì perfettamente.

Nell’incontro successivo effettuato alla ISPRO, il Sen. Zamberletti avanzò l’ipotesi che un
programma di ricerca congiunto, sarebbe stato finanziato dalla società che coordina la costruzione del
“Ponte sullo stretto di Messina”
Nel mese di Dicembre 2003, venne sottoscritto in Viareggio, alla presenza di un notaio, l’accordo con
la Caen S.p.a. di Marcello Givoletti, per la costituzione di una società in L’Aquila, la “Caen-
Geo”entro il 31 Dicembre 2004.

La Caen S.p.a. avrebbe sostenuto tutte le spese di industrializzazione per la realizzazione dei rivelatori
PM4 e PM2 ed alla copertura della spesa per l’estensione del brevetto internazionale, a nome del Sig.
Gioacchino Giuliani; in cambio avrebbe ottenuto l’esclusiva per 20 anni, della commercializzazione
del brevetto stesso.

Anno 2004
Nel mese di Gennaio 2004, i dati del secondo rivelatore (PM2) mostrava risultati eccezionali, il suo
counting rate, era perfettamente sovrapponibile al counting rate del PM4.
Questo significava che il primo prototipo realizzato era perfettamente riproducibile, come mostra
l’immagine seguente:

L’istogramma nella figura mostra il counting rate del PM4 e del PM2, ottenuto ponendo i due
rivelatori a 2 metri di distanza tra loro e nello stesso ambiente.
Per il test successivo sarebbe stato indispensabile trovare un luogo dove mettere in acquisizione il
PM2, possibilmente ad una distanza dal PM4, > di 20 Km, < di 80 Km.
Verso l metà del 2004 il Prof. Alessandro Bettini, all’epoca direttore dei Laboratori Gran Sasso, visto
il clamore creato da alcuni giornalisti locali, che a gran voce gridavano che un ricercatore aquilano
aveva scoperto un sistema per prevedere i terremoti, ci propose di far rianalizzare tutti i dati fino
allora prodotti.

Fu accetta la proposta e furono consegnati i dati per la loro rielaborazione.
Dopo tre mesi fu consegnata una relazione al prof. A. Bettini, in cui veniva specificato che la
rielaborazione dei dati, conduceva alle stesse deduzioni del Sig. Giuliani. Quel metodo permetteva di
prevedere eventi sismici con 6 – 24 ore di anticipo.
Da un colloquio con la Senatrice Maria Claudia Ioannucci, riuscimmo ad ottenere dall’Onorevole
Borghini, responsabile del nucleo industriale “SI Sviluppo Italia”, l’opportunità di installare
nell’incubatore di Avezzano (AQ) il PM2 testato.

Nello stesso periodo la Caen mise a disposizione della S.C.S. 2 ricercatori, il Dr Nicola Zaccheo ed il
Dr Claudio Raffo, per rianalizzare tutti i dati fino a quel momento prodotti.
L’acquisizione, i dati, gli algoritmi di calcolo, le correlazioni, mostrano ripetitività ed attendibilità,
suffragate dai test effettuati dal dr N. Zaccheo, attraverso le misure effettuate per ottenere lo spettro di
energia nella regione di misura dei prototipi realizzati.

Vengono così ottenere “correlazioni” attendibili ed abbastanza ripetitive fra le misure effettuate
(preallarmi ed allarmi) e gli eventi sismici effettivamente avvenuti e riscontrati, oltre che dallo staff
della S.C.S., anche dai ricercatori della Caen.

Da marzo 2004 ad ottobre 2004, con la messa in funzione del secondo detector nella città di
Avezzano, in modo nodale ed in rete con quello dell’Aquila, attraverso l’analisi dei dati ottenuti, è
stato possibile non solo, perfezionare tutto il sistema di acquisizione ma anche dare una risposta
definitiva sul comportamento del radon misurato da punti di monitoraggio diversi ed in tempo reale.
Nella prima metà del 2004, è stata realizzata in l’Aquila, l’analisi sui dati acquisiti dal detector
chiamato “PM-4”, dal luglio 2002 al settembre 2003, estrapolando dai 4256 terremoti avvenuti in
Italia nello stesso periodo, i 381 terremoti registrati in un raggio di circa 1° geografico nel raggio
d’azione del “PM-4” applicando ad essi il metodo della Varianza ed ottenendo un’efficienza di
correlazione del 86% su tutti gli eventi correlati da 2.0° M a 5,6° M.

Tra dicembre 2004 e gennaio 2005, è stata portata a termine l’analisi e le correlazioni dei dati
acquisiti dai due detector posti tra L’Aquila ed Avezzano, applicando ad essi l’algoritmo sulla
variazione di flusso del 222Radon a 12 ore ottenendo una efficienza di circa il 92% - 94%, rispetto ad
un solo detector e rispetto alla Varianza applicata sulle 24 ore.
La stessa analisi dei dati acquisiti tra i due detector Pm-4 e PM-2 ha permesso di elaborare
l’algoritmo, che triangolando con più detector tra loro interconnessi, permette di ottenere l’epicentro
dell’evento allertato, all’interno di un raggio di 2000m – 3000m.

Gli istogrammi sopra e quello di sotto, mostrano le prime correlazioni tra le stazioni di monitoraggio
di Coppito (AQ) ed Avezzano (AQ), tra loro distanti circa 40 Km.
Le risposte fino ad allora teorizzate si concretizzano subito, con le analisi dei primi istogrammi, che
mostrano l’andamento correlato del flusso di Radon, i precursori sismici correlati dalle diverse
stazioni, la possibilità di correlare tra loro epicentro e grado sismico degli eventi.
 

Alla luce di questi risultati la Caen ed il Sig. Giuliani, si adoperano allora per trovare altri gruppi di
ricerca interessati a lavorare sull’argomento e vengono firmate due convenzioni, con le seguenti
 

Università :
Università della Calabria (Capo gruppo Prof. Ignazio Guerra)
Università di Bari – Dipart. Di fisica (Capo gruppo Prof Franco Romano)
In ambedue i casi le Università sono prive di fondi da dedicare a questa ricerca.
Venne quindi presentata una proposta operativa alla Società “Stretto di Messina SpA”, con l’analisi
dei costi ripartiti fra i partecipanti al progetto (CAEN e l’Università della Calabria, l’Università della
Basilicata, l’Università di Messina e l’Università di Palermo)
Nessuna notizia dalla Soc. del Ponte sullo Stretto di Messina !!

Dopo mesi di stop al programma e di estenuante attesa, Caen ed il Sig. G. Giuliani discutono della
cosa con alcuni ricercatori USA ricevuti in Viareggio, insieme al Prof. Edward Nixon (Geologo e
fratello dell’ex Presidente USA Richard Nixon).
Il Prof E. Nixon e’ interessato al programma ed incontra gli altri “Partner” delle due Universita’
Italiane e si decide di avviare le procedure per la richiesta di fondi USA al DOE (Dipartimento
dell’Energia) e DOI (Dipartimento degli Interni).
Anno 2005

Nessuna notizia dalla Soc. del Ponte sullo Stretto di Messina !!
Il Prof. E.Nixon e’ in continuo contatto con CAEN, ha gia coinvolto altri ricercatori e Università USA
e hanno gia individuato in California un sito che sembra “ideale” per la ricerca e spera di avere i fondi
necessari all’inizio del 2006.
Nel mese di Aprile la regione Toscana ha manifestato interesse a monitorare alcune aree a rischio
sismico utilizzando il Sistema CAEN.
I contatti sono tuttora in corso.
Nell’attesa che si concretizzassero i contatti con gli enti sopra citati, il Sig. G. Giuliani propose al
Presidente della Caen, M. Givoletti, di collaborare, alla realizzazione di un prototipo sottomarino, per
verificare se gli stessi fenomeni sul flusso di Radon, osservati sulla superficie terrestre, fosse possibile
osservarli anche sul fondo del mare.

La Caen rifiutò la possibilità di collaborare alla ricerca dei precursori sismici sottomarini, adducendo
che la scoperta fin qui realizzata era più che sufficiente e che sarebbe stato meglio spendere tutte le
risorse per cercare di convincere enti di ricerca e governativi ad interessarsi di ciò che fino ad allora
era stato realizzato.
Dal 20 Aprile 2004 i Sig. R. Giuliani e G. Giuliani, ritenendo indispensabile per le ricerche in corso,
dare una risposta alla possibilità di misurare di Radon dal fondo del mare, decidono di realizzare un
prototipo rivelatore di Radon sottomarino.
G. Giuliani acquista una vecchia barca da pesca destinata alla demolizione e da tutti considerata non
più adatta alla navigazione.

Sotto la guida di un maestro d’ascia, dopo 6 mesi la vecchia barca viene trasformata in un natante
laboratorio, per effettuare ricerche sul fondo marino sui medesimi precursori sismici osservati sulla
terra ferma.

Come si presentava la barca prima del recupero, abbandonata in secca da 6 anni, in un piccolo
cantiere di Roseto Degli Abruzzi. 20 Aprile 2005. Stazza 4 Ton. L.f.t. 8m Semi cab.
Motore BMV 3 Cil. 45CV.

Dopo un anno di preparativi e test effettuati al largo della costa Adriatica, il 29 Aprile 2005, sono stati
registrati i primi dati acquisiti a 15 metri di profondità, a circa 5 miglia dalla costa.

Di fianco la barca laboratorio dopo il restauro.
L’immagine mostra la barca prima della partenza, per gli ultimi test effettuati al largo della costa
adriatica, tra Roseto e Giulianova.

Il prototipo rivelatore sottomarino utilizza la stessa tecnica dei rivelatori di terra, l’unica differenza
riguarda l’ingegnerizzazione del detector, che prevede una tenuta stagna, per operare su fondali marini
da 15m a 40m di profondità.
Il grafico sotto mostra le prime misure di Radon effettuate a 18 m di profondità a circa 5 mgl dalla
costa tra Roseto (Te) e Giulianova (Te).

Dopo questi risultati si decise quindi di istallare una stazione di rilevamento nella cittadina di Pineto
(Te) per correlare i dati ottenuti dalle stazioni di Coppito (Aq) e quella dei Laboratori Nazionali Gran
Sasso in Assergi (Aq).
La stazione di Pineto, avrebbe effettuato correlazioni con i dati rilevati dalla barca laboratorio al largo
della costa. Di fianco la barca laboratorio dopo il restauro.
L’immagine mostra la barca prima della partenza, per gli ultimi test effettuati al largo della costa
adriatica, tra Roseto e Giulianova.
 

Questa ricerca sulle correlazioni tra il fondo del mare e la costa è a tutt’oggi in corso, anche se, a
causa di mancanza di fondi, al momento subisce un forte rallentamento.
G. Giuliani.
 

Dal 16 gennaio scorso, chi abita nell'aquilano ha un pò la tremarella:. Questo è il prospetto stralciato da gentili indicazioni dell'Istituto Nazionale
di Geofisica e Vulcanologia circa le scosse registrate nel mese di Febbraio 2009.

Data Ora Prof(Km) Mag Distretto Sismico
2009/02/17 18:13:06 9.6 Ml:2.4 Aquilano
2009/02/17 13:13:03 10.4 Ml:2.3 Aquilano
2009/02/17 06:08:34 9 Ml:2.6 Aquilano
2009/02/16 23:16:39 10.0 Mw:5.3 Ionian Sea
2009/02/16 18:43:08 124.8 Ml:2.7 Isole_Lipari
2009/02/16 12:41:53 10.4 Ml:1.8 Aquilano
2009/02/15 19:16:38 10.2 Ml:2.5 Aquilano
2009/02/15 07:41:40 11.5 Ml:2 Aquilano
2009/02/13 10:29:57 10 Ml:2.5 Aquilano
2009/02/13 06:39:13 8.6 Ml:3 Alta_Val_Tiberina
2009/02/12 12:12:58 68 Ml:2.7 Costa_siciliana_settetrionale
2009/02/11 17:34:53 33 Mw:7.5 Talaud Islands, Indonesia
2009/02/10 07:57:25 11.1 Ml:2.4 Prealpi_lombarde
2009/02/09 14:18:16 8.8 Ml:2.6 France
2009/02/07 08:02:35 6 Ml:3.4 Madonie
2009/02/05 22:29:48 5 Ml:2.4 Piana_del_Volturno
2009/02/05 17:43:55 10 Ml:2.8 Tirreno_centrale
2009/02/05 14:50:13 30.7 Ml:3.1 Mar_Ionio
2009/02/05 07:43:12 10 Ml:1.8 Irpinia
2009/02/05 03:55:22 22.8 Ml:3.2 Mar_Ionio
2009/02/04 16:57:32 10 Ml:2 Valle_del_Topino
2009/02/03 20:17:18 6.9 Ml:1.4 Garfagnana
2009/02/01 14:52:00 5.8 Ml:3.8 Mar_Ligure
2009/02/01 05:52:04 9.1 Ml:2.2 Aquilano
2009/02/01 00:57:09 35 Mb:4.8 Greece
+ altre sette trettecate nel mese di gennaio, degne di nota.

Sul sito www.ilcapoluogo.it, si dice però che l'Aquila dispone, "unica al mondo", di un sofisticato sistema di "previsione dell'attività sismica",
brevettato nel 2003! da un geofisico aquilano.

"Il "PM4", è una scatola pesante mezzo quintale, semplice come tutte le opere di genialità, realizzata e brevettata da Giampaolo Giuliani, un tecnico aquilano in servizio presso i Laboratori Nazionali del Gran Sasso, e prevede i terremoti in un ampio raggio d'azione e con un anticipo compreso tra le 6 e le 24 ore, con una precisione molto alta. I precursori sismici vengono incrociati con altre 4 stazioni così attrezzate che si trovano nella frazione di Coppito, nei laboratori del Gran Sasso, nel vicino Comune di Fagnano e a Pineto (Teramo). La triangolazione dei dati consente di individuare con una discreta precisione epicentro e intensità di un evento sismico. Il sistema è stato collaudato dal Dipartimento di Ingegneria delle strutture, delle acque e del terreno (Disat) dell'Università dell'Aquila. I rivelatori - a differenza dei sismografi, che non consentono di osservare un precursore sismico - percepiscono l'energia di una faglia e si basano sull'analisi del decadimento del radon, gas nobile con vita media 3,8 giorni: i 2 isotopi Piombo 214 e Bismuto 214 emettono fotoni percepiti da uno scintillatore plastico e visualizzabili grazie a fotomoltiplicatori, collocati in un cubo di piombo del peso di 6 quintali, con pareti spesse 7 centimetri. Molte cose sono cambiate nel breve volgere di qualche mese. I risultati raggiunti da Giuliani, dopo anni di studi, test e lunghi esperimenti svolti a L'Aquila, erano regolarmente snobbati dalla scienza ufficiale e dai geofisici. Secondo questi ultimi, prevedere i terremoti era impossibile, ma la caparbia (e la precisione dei dati) del tecnico aquilano sta gradualmente intaccando il muro di gomma eretto dagli scettici. L'ideatore del "PM4" è entusiasta per i risultati registrati: "Abbiamo previsto tutti gli eventi sismici con un'esattezza indiscutibile. La protezione civile riceve regolarmente i nostri preallarmi e allarmi, emessi dai nostri rilevatori. Qui, per adesso, vengono solamente analizzati dal tecnico Roberto Ianni il quale ne controlla l'intensità. La scossa di ieri mattina (alle 7:08, magnitudo 2.6), ad esempio, era stata preannunciata con un allarme della stazione di Coppito alle 18 di ieri. Nell'ultimo mese le scosse avvertite nel territorio aquilano - una o due al giorno - sono state puntualmente previste dalle stazioni gestite da Giuliani il quale tranquillizza: "Il fatto che ci siano piccoli terremoti ogni giorno non consente che si accumuli energia tale da scatenare un evento più forte". Ma lo sciame sismico dura ininterrottamente da un mese, cosa sta accadendo? "Il primo evento, ampiamente previsto dai nostri rilevatori, c'è stato il 16 gennaio" spiega Giuliani."Da allora, escludendo un paio di giorni di pausa sismica, ha scaricato praticamente tutti i giorni. Gli epicentri e ipocentri più importanti sono sempre gli stessi e cioè Roio (località aquilana) e la bassa valle dell'Aterno. Si tratta di uno sciame tellurico del tutto normale - prosegue Giuliani - in quanto eventi simili si sono verificati anche negli anni passati, ma quest'anno alcuni terremoti sono stati percepiti dalla popolazione". Nel corso dei suoi studi sui terremoti, Giuliani e il suo staff hanno monitorato 4.500 scosse sismiche registrate in tutta Italia, dalla Valle d'Aosta a Pantelleria, giungendo a un'altra clamorosa scoperta: "Abbiamo notato che la maggior parte dei terremoti si verificano durante i mesi invernali, o meglio, quando il sistema terra-luna è nel perielio, quindi più vicino al sole. In inverno, quando la terra subisce uno stress gravitazionale maggiore, si registrano più eventi sismici (60-70%) che in estate. La percentuale si mantiene ancora più alta quando c'è la luna nuova. Il magma che scorre sotto la crosta terrestre risente delle attrazioni gravitazionali, come accade per gli oceani". Giuliani ha fiducia sul fatto che la scoperta del secolo "made in L'Aquila" possa dare lustro alla città: "Spero con tutto il cuore che i benefici che si potranno trarre da questo brevetto restino a L'Aquila. Mi basta che il mondo sappia di questa opportunità e che un domani, magari molto prossimo, si possano divulgare le "previsioni sismiche" come accade per le previsioni metereologiche. Tutto questo ci offre il lato per congedarci da Giuliani con la domanda che tutti vorrebbero fargli: la popolazione civile sarà avvisata se il "PM4" dovesse prevedere una scossa di forte intensità? "La gente - risponde - potrebbe essere avvertita con 24 ore di anticipo e ci sarebbe tutto il tempo necessario per premunirsi. Ma per arrivare a tale fine bisogna innanzitutto educare la popolazione civile, e non solo". (di Luca Ceccarelli) "
 

Angela Baglioni L'AQUILA

Il susseguirsi di scosse, anche se di bassa magnitudo, sta ormai diventando una costante per il territorio aquilano. Nella giornata di ieri i sismografi dell'Istituto nazionale di geofisica e vulcanologia di Roma hanno registrato altri due terremoti. Il primo, di magnitudo 2, si è verificato alle 11,46. Il secondo, pari a 2,4 gradi della scala Richter, è stato invece avvertito alle 13,11. Nella città dell'Aquila, ormai, serpeggia una vera psicosi e il ripetersi frequente di movimenti tellurici non aiuta a tranquillizzare gli animi, nonostante le rassicurazioni da parte della comunità scientifica. Tra l'altro, ai terremoti veri si sono purtroppo aggiunte nei giorni scorsi notizie allarmanti diffuse da un camioncino su presunte scosse distruttive, creando notevole allarme tra la popolazione.

La Digos della Questura dell'Aquila, a questo proposito, ha avviato delle indagini per tentare di risalire all'identità di coloro che, subito dopo i terremoti più importanti, si sono "prodigati" nell'invitare la gente ad abbandonare le rispettive abitazioni preannunciando scenari catastrofici. Scenari, è bene ripeterlo, smentiti in maniera categorica dalla protezione civile che a più riprese ha ribadito come alla luce delle attuali conoscenze scientifiche non sia assolutamente possibile prevedere i terremoti. Fino a questo momento sono state ascoltate due persone ma l'attività investigativa prosegue. Eppure, ancora durante la giornata di ieri, circolavano voci sull'allestimento di una tendopoli a Tornimparte, dove far "convergere" la popolazione in caso di sisma. Anche questa notizia, ovviamente, non risponde al vero ma testimonia il clima di quasi panico che ormai si è diffuso. Gli investigatori non escludono il sospetto che qualcuno abbia interesse ad evacuare le case per motivi non certo legati alla pubblica incolumità, ma più prosaicamente per poter approfittare dell'assenza dei proprietari. Le forze dell'ordine, comunque, non tralasciano alcuna pista, neanche quella della goliardata di pessimo gusto. Nei giorni scorsi all'Aquila si è riunita la commissione grandi rischi presieduta da Franco Barberi. Alla riunione, voluta dal capo del dipartimento della protezione civile, Guido Bertolaso, hanno partecipato tutte le componenti istituzionali coinvolte ai vari livelli. Tra gli altri, erano presenti l'assessore regionale Daniela Stati e il sindaco dell'Aquila, Massimo Cialente. Dopo l'incontro è stato ribadito ancora il messaggio che non è possibile prevedere i terremoti.
Verosimilmente, hanno detto, è possibile ipotizzare lo scenario a partire dalle caratteristiche geo-morfologiche del territorio. Di sicuro, non si potrà sapere quando un evento sismico si verificherà. Lo sciame che interessa il territorio aquilano e la conca di Sulmona va avanti ormai da più di tre mesi, con decine di movimenti tellurici registrati dai sismografi. Nella sola giornata di lunedì scorso, quando la sequenza ha raggiunto l'acme con la scossa di magnitudo 4, la popolazione ha avvertito nell'arco di appena nove ore ben dieci terremoti. La protezione civile mantiene alto il livello di attenzione anche se, come ribadito dagli esperti, si tratta di una sequenza tutto sommato normale per un territorio ad alto grado di sismicità, come quello aquilano. Il danno atteso, ha detto il vice capo del dipartimento operativo nazionale di protezione civile, Bernardo De Bernardinis a margine dell'incontro di martedì, non dovrebbe essere molto diverso da quello che è stato determinato finora e che non ha tuttavia interessato strutture portanti di edifici, salvo qualche rara eccezione dovuta più che al terremoto a carenze gravi già note prima dell'avvio dello sciame sismico. Il consigliere regionale del Pdci, Antonio Saia, nel frattempo, ha presentato un'interrogazione per sapere quali provvedimenti intende assumere la Giunta in relazione ai danni causati dagli eventi sismici e quali iniziative saranno intraprese per ultimare la ricostruzione degli edifici danneggiati dal terremoto di 25 anni fa.

A L'Aquila la prima sala di previsione sismica al mondo

E' esecutiva dall'agosto del 2008 e funziona perfettamente la prima stazione di previsione dei terremoti esistente al mondo.

Lo sciame sismico che dal 16 gennaio scorso sta interessando la città dell'Aquila è la circostanza ideale per testarne l'attendibilità. Lo abbiamo fatto andando a trovare chi ha realizzato e brevettato il "PM4", una magica scatola di piombo
che permette di prevedere un evento sismico dalle 6 alle 24 ore prima dell'evento.

La "sala sismica" per la previsione di terremoti è stata attrezzata all'interno della scuola elementare "De Amicis", a San Bernardino,
grazie alla concessione di alcuni locali da parte del Comune dell'Aquila che, assieme al dirigente provinciale Francesco Bonanni e al direttore dei Laboratori
del Gran Sasso d'Italia, Eugenio Coccia, hanno prestato fede e scommesso sull'invenzione di Giuliani.

Il "PM4", è una scatola pesante mezzo quintale, semplice come tutte le opere di genialità, realizzata e brevettata da Giampaolo Giuliani,
un tecnico aquilano in servizio presso i Laboratori Nazionali del Gran Sasso, e prevede i terremoti in un ampio raggio d'azione e con un anticipo
compreso tra le 6 e le 24 ore, con una precisione molto alta.

I precursori sismici vengono incrociati con altre 4 stazioni così attrezzate che si trovano nella frazione di Coppito, nei laboratori del Gran Sasso,
nel vicino Comune di Fagnano e a Pineto (Teramo). La triangolazione dei dati consente di individuare con una discreta precisione epicentro e intensità di un evento sismico.

Il sistema è stato collaudato dal Dipartimento di Ingegneria delle strutture, delle acque e del terreno (Disat) dell'Università dell'Aquila.
I rivelatori - a differenza dei sismografi, che non consentono di osservare un precursore sismico - percepiscono l'energia di una faglia
e si basano sull'analisi del decadimento del radon, gas nobile con vita media 3,8 giorni: i 2 isotopi Piombo 214 e Bismuto 214 emettono
fotoni percepiti da uno scintillatore plastico e visualizzabili grazie a fotomoltiplicatori, collocati in un cubo di piombo del peso di 6 quintali,
con pareti spesse 7 centimetri. Il brevettatore del sistema (brevettato nel 2003) è l'aquilano Gioacchino Giampaolo Giuliani,
tecnico di ricerca dell'Inaf (Istituto Nazionale di Astrofisica), associato Infn (Istituto Nazionale di Fisica Nucleare),
che dal 2002 ha speso tutte le sue energie sulla realizzazione di un sistema di previsione dei terremoti dopo aver riscontrato
che l'andamento del flusso di radon, un gas naturale, è strettamente legato ad un evento sismico.

Molte cose sono cambiate nel breve volgere di qualche mese. I risultati raggiunti da Giuliani, dopo anni di studi, test e lunghi esperimenti svolti a L'Aquila,
erano regolarmente snobbati dalla scienza ufficiale e dai geofisici. Secondo questi ultimi, prevedere i terremoti era impossibile,
ma la caparbia (e la precisione dei dati) del tecnico aquilano sta gradualmente intaccando il muro di gomma eretto dagli scettici.

L'ideatore del "PM4" è entusiasta per i risultati registrati: "Abbiamo previsto tutti gli eventi sismici con un'esattezza indiscutibile.
La protezione civile riceve regolarmente i nostri preallarmi e allarmi, emessi dai nostri rilevatori. Qui, per adesso, vengono solamente
analizzati dal tecnico Roberto Ianni il quale ne controlla l'intensità. La scossa di ieri mattina (alle 7:08, magnitudo 2.6), ad esempio,
era stata preannunciata con un allarme della stazione di Coppito alle 18 di ieri. Nell'ultimo mese le scosse avvertite nel territorio aquilano
- una o due al giorno - sono state puntualmente previste dalle stazioni gestite da Giuliani il quale tranquillizza:
"Il fatto che ci siano piccoli terremoti ogni giorno non consente che si accumuli energia tale da scatenare un evento più forte".

Ma lo sciame sismico dura ininterrottamente da un mese, cosa sta accadendo?
"Il primo evento, ampiamente previsto dai nostri rilevatori, c'è stato il 16 gennaio? spiega Giuliani.
"Da allora, escludendo un paio di giorni di pausa sismica, ha scaricato praticamente tutti i giorni.
Gli epicentri e ipocentri più importanti sono sempre gli stessi e cioè Roio e la bassa valle dell'Aterno.
Si tratta di uno sciame tellurico del tutto normale - prosegue Giuliani - in quanto eventi simili
si sono verificati anche negli anni passati, ma quest'anno alcuni terremoti sono stati percepiti dalla popolazione".

Nel corso dei suoi studi sui terremoti, Giuliani e il suo staff hanno monitorato 4.500 scosse sismiche registrate in tutta Italia,
dalla Valle d'Aosta a Pantelleria, giungendo a un'altra clamorosa scoperta: "Abbiamo notato che la maggior parte dei terremoti
si verificano durante i mesi invernali, o meglio, quando il sistema terra-luna è nel perielio, quindi più vicino al sole.
In inverno, quando la terra subisce uno stress gravitazionale maggiore, si registrano più eventi sismici (60-70%) che in estate.
La percentuale si mantiene ancora più alta quando c'è la luna nuova. Il magma che scorre sotto la crosta terrestre risente
delle attrazioni gravitazionali, come accade per gli oceani".

Giuliani ha fiducia sul fatto che la scoperta del secolo "made in L'Aquila" possa dare lustro alla città:
"Spero con tutto il cuore che i benefici che si potranno trarre da questo brevetto restino a L'Aquila.
Mi basta che il mondo sappia di questa opportunità e che un domani, magari molto prossimo,
si possano divulgare le "previsioni sismiche" come accade per le previsioni metereologi che.

Tutto questo ci offre il lato per congedarci da Giuliani con la domanda che tutti vorrebbero fargli: la popolazione civile sarà avvisata se il "PM4"
dovesse prevedere una scossa di forte intensità? "La gente - risponde - potrebbe essere avvertita con 24 ore di anticipo e ci sarebbe tutto il tempo
necessario per premunirsi. Ma per arrivare a tale fine bisogna innanzitutto educare la popolazione civile, e non solo".

Altro articolo:
Giampaolo Giuliani utilizza il Radon, un gas nobile emesso dalla crosta terrestre. Lo stesso nome e’ stato dato al suo apparecchio che dovrebbe prevedere i sismi.
Ma la protezione civile smentisce che lui ci riesca. Lui e’ convinto di aver creato l’oggetto giusto per prevedere tante catastrofi. Per questo i suoi cubi ora sono sparsi
per l’Abruzzo: nel 2004 reagirono anche con largo anticipo al sisma che causo lo Tsunami in Indonesia.
 
Domenica Giampaolo Giuliani ha previsto una violenta scossa nel pomeriggio, dopo quella della mattina, a Sulmona. Subito il fisico ha chiamato la polizia e il sindaco,
che si trovava a Roma al congresso del Popolo della Libertà. Peccato che il terremoto non si sia mai verificato. E con la sua falsa previsione ha causato un caos allucinante.
Tanto che ora e’ stato denunciato per aver creato falso allarmismo.
 
Il sindaco commenta cosi’: “Non è possibile che si vada in giro a creare allarmismi, domenica ho passato la giornata più brutta della mia vita perché dopo aver parlato con quel signore, che mi aveva annunciato un sisma devastante, molto più forte di quello che c’era stato in mattinata, mi sono trovato in una situazione difficilissima. Perché non sapevo che cosa fare: far scattare il piano di evacuazione o far finta di niente, con il rischio di portarmi sulla coscienza una possibile tragedia?“.
 
Ma Giampaolo Giuliani va avanti con il suo lavoro: lui e’ convinto che i suoi cubi dicano il vero!

Previsione analitica e non pronostico calcistico o profezia come e' stato scritto da alcuni.

 Scosse sismiche Aquila: Gennaio, Febbraio, Marzo.

Viste le numerose richieste degli utenti riportiamo la tabella delle scosse sismiche rilevate a L’Aquila e provincia, negli ultimi 4 mesi.

Sono dati puramente informativi dei quali non possiamo garantire l’assoluta correttezza.

la prima colonna riporta la data e l’ora in tempo locale.
la seconda colonna il magnitudo
la terza colonna la profondità dell’evento in chilometri
la quarta colonna la provincia interessata

fonte dei dati: European-Mediterranean Seismological Centre

PROGETTO DI MASSIMA DI UN SISTEMA DI MONITORAGGIO PER LA PREVISIONE
SISMICA ED ADATTABILE SU QUALSIASI TERRITORIO AD ALTO RISCHIO SISMICO.
Ogniqualvolta si verifica una calamità naturale, ci si ricorda della fragilità del pianeta su cui
viviamo.
Ci si rende conto della drammaticità dell’evento, nel momento in cui si contano le vittime, si
raccolgono i feriti e si calcolano i danni ingenti.
Trascorsa la crisi, ci si dimentica dei disagi delle popolazioni colpite, dei danni ingenti, delle vite
umane perdute, del gran numero di invalidi che restano.
Alcuni dati degli ultimi forti terremoti:
16 Agosto 1999 11:11 terremoto M = 7.8 a IZMUT (Turchia), morti ≈ 10.000, Feriti 45.000.
26 Gennaio 2001 03:16 terremoto M = 7.9 Gujarat (India), morti > di 20.000.
21 Maggio 2003 18:44 terremoto M = 6.7 ALGERIA morti ≈ 2000, feriti 6782.
26 Dicembre 2003 01:56 terremoto M = 6.3 Bam (Iran), morti ≈ 40.000 (Bam distrutta)
24 Dicembre 2004 terremoto M = 9.2 Indonesia e area asiatica morti > di 180.000.
Costo dei danni incalcolabili.
La Sezione Ricerca della S.C.S. (Società di collaborazioni Scientifiche) ha realizzato nel 2002 un
sistema che permette di registrare allarmi sismici con un margine di anticipo sull’evento da 6 ore
a 24 ore. Il sistema è stato brevettato in Italia con n. 0001333804 a nome del Sig. Gioacchino
Giuliani.
L’installazione di un sistema di monitoraggio per la previsione di eventi sismici, fornito dalla
S.C.S., trova applicazione presso qualsiasi territorio terrestre ad alto rischio Sismico.
Il sistema si avvale dell’applicazione di una rete di rivelatori di gas Radon, distribuita sul territorio
o regione prescelta per il monitoraggio.
La rete di rivelatori del tipo PM4 e PM2, forniscono allarmi sismici con un margine di anticipo
sull’evento da 6 a 24 ore prima di un terremoto.
Il metodo utilizzato dai rivelatori del tipo PM4 e PM2, permette di rilevare il flusso medio del gas
Radon ed attraverso un’analisi del continuo dello stesso gas di rilevare quei segnali considerati
precursori sismici, che vengono prodotti da 6 a 24 ore prima di un evento sismico.
L’intera rete di monitoraggio sarà costituita da una serie di punti nodali distribuiti lungo il territorio
destinato al controllo della sismogeneticità della zona prescelta.
Ogni nodo dell’intera rete di monitoraggio, è costituito da almeno tre rivelatori del tipo PM4 e
PM2, posti ad una distanza fra loro pari ad un minimo di 25 Km ad un massimo di 80 Km.
La distanza tra i rilevatori nodali è determinata dalla natura del territorio e dalla sismogeneticità dei
luoghi da sottoporre a monitoraggio.
Ogni rivelatore di Radon, (PM4 o PM2) costituirà quindi una Stazione di rilevamento ed
acquisizione dati.
Le varie stazioni dei diversi punti nodali, saranno tra loro interallacciate e collegate ad una Sala
Sismica Centrale.
I dati forniti dalle singole stazioni e gli allarmi sismici provenienti dai diversi punti nodali,
convergeranno sui monitors della Sala Sismica Centrale.
L’allarme sismico prodotto dai punti nodali, sarà costituito da un messaggio e-mail contenente
l’informazione sulla stazione o stazioni che hanno inviato l’allarme, le coordinate della località
dove è previsto l’evento ed il valore del grado sismico richter previsto.
Un messaggio telefonico può essere inviato nello stesso tempo ad un utente addetto al controllo
degli allarmi.
L’eventuale allarme di grado richter considerato pericoloso per la popolazione della regione
interessata, sarà gestito da personale dell’ente preposto alla diffusione delle informazioni sugli
allarmi sismici.
Naturalmente il sistema di gestione degli allarmi sismici, prevede un periodo di specializzazione da
parte del personale preposto al controllo della sala sismica, al controllo degli allarmi delle singole
stazioni ed all’analisi dei dati provenienti dai vari punti nodali.
Ogni stazione di rilevazione, che dovrà ospitare un rivelatore di tipo PM4 o PM2, necessita di una
piccola stanza, interrata o semi interrata, senza ventilazione o possibilità di scambi di aria con
ambienti diversi da quello destinato all’alloggiamento del rivelatore.
Il locale in questione necessita di un punto presa per la corrente elettrica 220/250 Volts ed un punto
presa di collegamento alla rete internet.
Ogni rivelatore ha un ingombro medio di 70 cm x 70 cm x 70 cm.
Il peso del rivelatore può variare da 400 Kg a 500 Kg.
L’ingombro dell’elettronica di acquisizione ed analisi per una stazione sarà pari a 70 cm x 70 cm x
100 cm h. Peso dell’elettronica da 40 Kg a 60 Kg.
La potenza elettrica impegnata per l’alimentazione di una stazione, è pari a 1000 W.
La S.C.S. provvederà all’istallazione dei rivelatori, al controllo degli stessi ed all’allestimento della
Sala Sismica di controllo.
A titolo di esempio vengono di seguito riportate immagini del rivelatore, dell’elettronica e delle
mappe cartografiche raffiguranti il tipo di rete di monitoraggio.

Esempio di ingombro del tipo di elettronica utilizzato per una stazione di monitoraggio, per il
rilevamento della variazione di concentrazione di Radon.

Rivelatore di tipo PM2, utilizzato in una stazione di monitoraggio per la rivelazione del flusso
medio della concentrazione di Radon in ambiente.

Esempio di piccola rete di monitoraggio in Abruzzo. Costituita da n. 3 rivelatori di Tipo PM4 e
PM2. Le Stazioni operative rappresentate sono quelle di L’Aquila, Gran Sasso (Assergi) e
Pineto (TE)

Rivelatore di tipo Pm4 attualmente operativo presso la stazione di rivelamento Coppito (L’Aquila)

Esempio di una grande rete di monitoraggio, per la previsione sismica.
Studio effettuato dalla S.C.S. per un territorio ad altissimo rischio sismico, utilizzando mappe
sismogenetiche, relative ad una area attraversata da una grande faglia.

La relazione descritta è stata curata dai Sig.ri Gioacchino Giuliani e Roberto Giuliani, per conto
Della S.C.S.
Società di Collaborazioni Scientifiche
Via del Corso, 29/31
67110 L’Aquila – Italy
Tel. 00390862362813
Cell. 00393389798972.

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Due tecnici Aquilani ed un amico Russo, Giampaolo Giuliani, Roberto Giuliani
e Victor Alekseenko potrebbero cambiare il mondo e la nostra città
L'Aquila, 9 nov. - "...e ora passiamo alle previsioni sismiche; prevista una
leggera scossa sismica per domani pomeriggio nella zona di Los Angeles." Non
si tratta di una scena da film futuristico hollywoodiano, ma di una realtà
molto vicina, anzi, a L'Aquila già operativa. Si chiama "PM4", è una scatola
pesante mezzo quintale, semplice come tutte le opere di genialità,
realizzata e brevettata da Giampaolo Giuliani, un tecnico aquilano in
servizio presso i Laboratori Nazionali del Gran Sasso, e prevede i terremoti
in un ampio raggio d'azione e con un anticipo compreso tra le 6 e le 24 ore,
con una precisione molto alta. La eclatante notizia risale al 2003 e fu
anticipata dal nostro direttore Gianfranco Colacito sulle pagine
dell'Opinione, poi scese il silenzio... (segue)

"I tempi erano forse prematuri" - ci spiega Giuliani - "da quando Colacito
pubblicò quel bellissimo articolo, ho dovuto subirne tante". Ma andiamo per
ordine. Siamo andati a trovare Giampaolo Giuliani dopo aver appreso che
l'Istituto di Fisica Nucleare del Gran Sasso, pur non prendendo parte
direttamente alla sperimentazione, ha deciso di installare uno dei
macchinari "MP4" per testarne l'efficacia. Entriamo nel laboratorio privato
di Giuliani, Presso la Ditta S.C.S. di Coppito, "CHIOCCIOLANDIA", ed è come
ci aspettavamo che fosse: una specie di officina artigianale con macchinari
scintillanti di lucette e computer, non certo gli avveniristici laboratori
con gli effetti speciali o scansioni laser dell' iride per accedere nelle
segrete sale della scienza ufficiale. Solo lavoro, passione e genialità. La
prima domanda è logica: "Ha scoperto una macchina del genere e il mondo non
sa nulla? Funziona davvero o è una sperimentazione?" - "Altrochè se
funziona, e già da qualche anno! Non è semplice spiegare tutto. Non sono uno
scienziato, sono soltanto un tecnico che ha scoperto "l'uovo di Colombo". La
scienza ufficiale è convinta che non si possano prevedere i terremoti, e
potete immaginare a quanti incontri-scontri con l'elite scientifica ho
dovuto far fronte. Ma i dati e i rilevamenti che ho sono inconfutabili". -
La solita vecchia storia, dunque, quando per la Scienza non è piacevole
comprendere che si è insegnato per anni qualcosa di inesatto come ad esempio
la teoria tolemaica, e dover cominciare a ridisegnare teorie e studi. L'MP4
è stato ideato e costruito da Giuliani con l'aiuto del figlio Roberto, del
fisico russo Victor Alekseenkor e di pochi altri collaboratori ed è
brevettato a livello nazionale ed internazionale. La tecnica utilizzata si
basa sulla rilevazione del radon 222, un gas radioattivo, da cui il
Rivelatore evidenzia alcuni figli diretti della catena di decadimento
radioattivo (così li chiama Giuliani) e da cui un software specifico
seleziona i così detti Precursori Sismici, quando i precursori vengono
rivelati, un particolare algoritmo sempre via software provvede a lanciare
un Preallarme o un Allarme dalle 6 alle 24 ore prima dell'evento.
Con almeno tre rivelatori distanti fra loro un certo numero di Km. Sarà
possibile dare anche la prossimità dell'epicentro ed il grado sismico.
Abbiamo superato con successo tutti i test e in quattro anni abbiamo
previsto praticamente tutti i terremoti rilevati dall'MP4, con una
efficienza fuori dalle attese. La scoperta di Giuliani è consistente e di
portata mondiale, tanto è vero che Eduard Nixon, fratello dell'ex presidente
degli Stati Uniti, attualmente capo della Protezione civile di San
Francisco, ha chiesto finanziamenti al governatore per l'acquisto di 5
detector. Attualmente vi sono in funzionamento 2 rilevatori, uno a L'Aquila
ed uno a Pineto. Il team di Giuliani è stato inoltre il primo al mondo ad
effettuare rilevamenti di radon sul fondo del mare al largo delle coste
abruzzesi ottenendo risultati inattesi. E ora la nota dolente.
L'Aquila rischia di perdere ancora una volta una possibilità enorme
dal momento che nessuno è stato in grado di afferrarne le
enormi possibilità. In un territorio che perde ogni giorno posti di lavoro
si presenta una specie di miracolo che potrebbe portarci all'attenzione
mondiale. Giuliani da aquilano verace ed un po' campanilista vorrebbe che
sia L'Aquila e l'Abruzzo a beneficiare dei frutti che potrebbero scaturire
dalla scoperta, una volta che avrà ottenuto l'ufficialità anche dal mondo
scientifico. Il rischio di vedere trasportata altrove un'azienda che produca
migliaia di questi macchinari è alto.
In Italia sono già pronte molte città che farebbero salti mortali per
produrre il brevetto, oltre che, naturalmente, le grandi potenze americane,
russe e giapponesi. -

GIAMPAOLO gIULIANI RIBADISCE: LA DENUNCIA: «SI POTEVA CAPIRE» - Oggi, dopo la tragedia, Giuliani parla con amarezza: «C'è il rischio che domani mi mettano in galera - dice - ma confermo: non è vero, è falso, che i terremoti non si possono preveder. Sono 10 anni che noi riusciamo a prevedere eventi di questo tipo in una distanza di 100-150 chilometri da noi. Da tre giorni - continua- vedevamo un forte aumento di radon, al di fuori della soglia di sicurezza. E forti aumenti di radon segnalano forti terremoti. Questa notte il mio sismografo denunciava una forte scossa di terremoto e ce l'avevamo online. Tutti potevano osservarlo e tanti l'hanno osservato. Poteva essere visto ce ci fosse stato qualcuno a lavorare o si fosse preoccupato. Abbiamo vissuto la notte più terribile della nostra vita, sono sfollato anche io... Questi scienziati canonici, loro lo sapevano che i terremoti possono essere previsti».

Altro Articolo:

  Ecco il tracciato del Sisma che ha colpito l'Aquila, di magnitudo 5.8

La Rete Sismica Nazionale dell’INGV ha registrato un terremoto di Magnitudo 5.8 (Magnitudo Richter) (6.2 Mw=magnitudo momento) nella zona dell'Aquilano, il 6 Aprile 2009 alle 3:32 (ora italiana). Le coordinate epicentrali risultano le seguenti: Lat. 42.33N e Long. 13.33 E. La profondità dell'ipocentro è pari a 8.8 km. Il terremoto è caratterizzato da un meccanismo di tipo estensionale, con piani di faglia orientati NW-SE e direzione di estensione NE-SW (anti-appenninica)".


Nell'articolo Portali-addendum, si legge: "Il Gran Sasso, cui accennai in Portali (prima parte), si trova più o meno sulla stessa longitudine (13 gradi e 34 primi) di Lipsia (12 gradi e 23 primi). In laboratori ricavati nel cuore della montagna, non si studierebbero solo neutrini, ma si compirebbero esperimenti segreti. Alcuni scalatori hanno affermato di aver colà notato anomalie".

La longitudine del sisma coincide quasi perfettamente con quella in cui è ubicato il laboratorio sotterraneo. Ora, con i dati a nostra disposizione, non è possibile stabilire se la scossa sia stata naturale o artificiale. Stando ad alcuni ricercatori, un terremoto generato da sistemi d'arma come H.A.A.R.P. è contraddistinto da una frequenza più alta.

Secondo la scienziata statunitense Rosalie Bertell, armi elettromagnetiche “sono in grado di causare terremoti in siti scelti come bersaglio, sprigionando energie equivalenti alle più forti esplosioni nucleari”.

E' possibile che il fenomeno tellurico sia stato prodotto da movimenti delle faglie: infatti "l’attività di questi giorni si colloca tra la terminazione meridionale della faglia che si è attivata nel terremoto del 1703 (Int. MCS del X grado MCS, pari a Magnitudo circa 6.7) ed i limiti settentrionali della faglia associata nei cataloghi al terremoto del 1349 e di quella denominata 'Ovindoli-Piani di Pezza'”.

Comunque sia, è sintomatico che la "scienza" ufficiale si ostini a dichiarare che i sismi non possono essere in nessun modo preveduti. Giampaolo Giuliani ed altri dissentono. (Si ascolti l'intervista che riporta you tube sull'argomento).

E' inammissibile che tristi personaggi come Guido Bertolaso osino denunciare per procurato allarme (sic) chi avverte circa possibili pericoli. Cassandra andrebbe ascoltata, mentre gli incompetenti (ammesso e non concesso che si tratti solo di incompetenza) meritano inesorabile riprovazione.

Ci chiediamo a che cosa servano i tanto decantati "progressi scientifici", se ancora non si riesce a predire con una buona approssimazione eventi tanto disastrosi. Come spesso avviene, quasi tutte le innovazioni riguardano gli apparati militari. Forse evitare che un terremoto provochi danni e vittime non è nell'interesse dei governi: alcuni geologi d'altronde, invece di adoperarsi per monitorare la situazione sismica, invece di compiere studi utili per la collettività, preferiscono indagare le scie di "condensazione".

Secondo Angelo Ciccarella, la città di Lipsia, nell'ex Germania est si può considerare un portale.
Nell'articolo intitolato La faccia occulta del Comunismo, lo studioso riferisce di audaci e pericolosi esperimenti compiuti dalla Stasi,
la famigerata polizia segreta della Repubblica "democratica" tedesca, nel centro militare di Lipsia.

L'autore scrive: "Ad un certo punto degli esperimenti collettivi, qualcosa avvenne, qualcosa di terribile si rivelò.
Un arco di radiazioni elettromagnetiche in espansione saliva attraverso gli strati delle vecchie e mai perdute trasmissioni radio di tutto il mondo.
Mentre l'arco procedeva in avanti nello spazio, viaggiava indietro nel tempo e tutti i sensitivi, i tecnici, gli agenti Stasi presenti nel laboratorio,
ascoltarono voci di persone morte da tempo, fino a tornare verso la prima trasmissione di Marconi e... verso il silenzio.
Poi, di botto, una cascata inarrestabile di fenomeni: onde scalari, anomali flussi energetici, ampio spettro di frequenze E.M. e nota di fondo dominante,
fragorosa. Uno squarcio nel vuoto ed ecco comparire un grande arazzo sopra le teste dei presenti. Vi era raffigurato un animale, una salamandra in mezzo alle fiamme.
Si era creato un punto cieco, un varco dimensionale. Inavvertitamente, pigiando un tasto, oltre lo specchio si era acceso un led. Le facoltà extrasensoriali
di uomini e donne unite ad un glifo psicoacustico ed ad un codice alieno (?) avevano trapassato le Porte del Tempo. La Quarta dimensione non è impenetrabile.
Quando si lacera la sua struttura connettiva, ne sopravviene un universo tangente, instabile, limitato nella trasmissione. Esisterebbero così infiniti universi, nei quali si svilupperebbero, in maniera indipendente, tutte le alternative possibili, a partire da una situazione che ha la possibilità di evolvere in diversi modi... Ciascuna alternativa diventerebbe così realizzata e praticabile in un mondo a sé, senza essere cancellata dalle altre nelle vicende di un unico mondo... Lipsia era un cancello stellare che attendeva da tempo di essere aperto, un dispositivo in grado di viaggiare nel tempo e nelle dimensioni. I massimi esperti di fisica e di elettronica provarono inutilmente ad usare il portale come arma. Il portale da solo non serve a nulla; per funzionare ha bisogno di un suo omologo di uscita nel segmento spazio-temporale di arrivo. Indovinate dove si trova l'altra porta e soprattutto chi la detiene?"

Ciccarella intravede dietro le quinte della storia una cospirazione di proporzioni gigantesche: il nome in codice dell’Entità che agisce nell’ombra è Salamandra.
La salamandra, animale che, nella tradizione, era in grado di vivere nel fuoco, ricorda le figure create dal plasma.

Nel suo testo criptico, non privo di autocompiacimento e di qualche tono da ierofante, Ciccarella ha comunque il merito di rispolverare gli inquietanti scenari di un conflitto segreto, il conflitto delle psicospie. Durante gli anni della Guerra fredda, agenti psichici statunitensi (famoso è lo scienziato ed artista Ingo Swann) e dell'est europeo si confrontarono in esperimenti di visione a distanza ed in altri ambiti relativi all'uso a fini spionistici dei poteri mentali. L'ipotesi dell'autore pare la seguente: forze extrasensoriali furono all'origine di un'apertura nella sfera spazio-temporale. E' probabile che ai risultati concorsero diaboliche tecnologie. La convergenza tra dimensione medianica e tecnologica sembra essere all'origine delle scoperte che resero celebre Marconi; un ascolto di esseri dell'altrove illuminò la mente di Tesla. Gli scientisti reputano tale approccio ridicolo, poiché essi distinguono tra la scienza e la superstizione. Sappiamo, però, quanto le ricerche di eminenti studiosi anche razionalisti siano venate di magia, di occultismo.

La riflessione sui portali, su questi aditi verso regioni invisibili ci conduce al confine della percezione ordinaria, là dove i concetti razionali si appannano per compenetrarsi con idee controintuitive, con i paradossi delle verità eccentriche ed inaccettabili, appena rasentate da intelletti sublimi. Quando ci accostiamo a certe verità mai attinte prime, esse si sbriciolano e si depauperano, a contatto con il linguaggio e la logica.

Dove potrebbe essere l'altra porta verso l'Ade? Forse nelle viscere del Gran Sasso, cui accennai in Portali, visto che si trova più o meno sulla stessa longitudine (13 gradi e 34 primi) di Lipsia (12 gradi e 23 primi)? In laboratori ricavati nel cuore della montagna, non si studierebbero solo neutrini, ma si compirebbero esperimenti segreti. Alcuni scalatori hanno affermato di aver colà notato anomalie.

Nulla è certo; tutte queste informazioni e voci vanno prese con il beneficio del dubbio, ma è evidente che la realtà è molto più enigmatica e paradossale di quanto si possa immaginare.

Cronaca di una tragedia annunciata

             Ora scusatemi ma c'e un 4,2 in corso e continuo la ricerca appena posso.... vado....

Passata per ora...fiuuuu....

Ora associamo all'analisi dinamica del gas, l'analisi del campo elettro-magnetico per consentire un controllo incrociato di dati, comparati
al fine di definire con maggiore certezza e precisione riguardo al luogo e all'ora nella quale avrà luogo l'evento distruttivo. Con grande ringraziamento
a Dionysios Dimakos (SV1ZJ)

   EARTHQUAKE PRECURSORS
By Dionysios Dimakos (SV1ZJ)

I am 38 years old and I reside in Athens, Greece.  My major is electronic engineering.  Since 1991, I have been involved – as an amateur - in monitoring and recording the magnetic field variations, aiming to trace earthquake precursors.  For this purpose, I have constructed and tested many different circuits and sensors. It is a fact that the major problem during measurements is created by the use itself of electric devices, as well as the power lines.
 

Scope of Measurement

During the past few years, I have focused my study on 0,1 Hz to 40 Hz frequency spectrum, measuring and recording the instant variations of the magnetic field and not its absolute value.
Unfortunately, in the vicinity of big cities, the levels of signals from natural sources are 1.000-30.000 times lower than those of signals transmitted by our technological civilization.  For this reason, the use of filters in the electronic circuit is imperative.
 

The Electronic Circuit

The electronic circuit diagram can be seen on Picture 1 and Picture 2.
It consists of amplifying stages and electronic frequency filters.

Its first stage consists of the operational amplifier LT1128. The alternative voltage (in the 50Hz frequency) of the LT1128 Pin 6 should not exceed +-2V (in reference to ground); alternatively, we reduce the value of R1.

The second stage is a filter “Notch” in the frequency of 50Hz and consists of two OP27.

The three variable resistors of the filter are 20-turns “trimmers”, adjusted to the values specified on the diagram, before placed on the circuit. When the circuit is in operation measuring the magnetic field, the “trimmers” are readjusted micro metrically on the original values, in order to achieve the lowest AC voltage in the frequency of 50Hz, at the circuit output.

From “trimmer’ R2, we should have 0 V DC at the circuit output, while from the “trimmer” of the output stage, we adjust the value of the output signal which we forward to the Line-In of our computer sound card.

The capacitors C1, C2, C3, C4 are of “Silver mica” or “foil polystyrene” type in order to maintain stable capacity during temperature variations.

All stable resistances are of “metal film” 1% type.

Having tested many different operational amplifiers combinations, I decided on the ones of the diagram since they offer lower noise levels and better overall performance on the specific circuit.

The Sensor

The sensor consists of a 50cm long ‘PVC’ pipe, with 5cm external diameter. We wrap three layers of 0.04’’ “MuMetal” sheet around the pipe. Over the “MuMetal”, we wrap insulating tape and coil enamel coating wire, 1 mm thick, at pipe's length. We coil ~9 layers of wire (~ 4.500 coils). When the coil is completed, we wrap it up with insulating tape and plate it with aluminum foil or self-adhesive aluminum tape.  The aluminum is connected to the plate of the coaxial cable (RG-213, RG-8…) that we use as signal transfer line.
 

The end of the external winding of the coil is also connected to the shield of the cable, while the internal end is connected to the internal conductor of the coaxial cable. The coil in inserted into a 60cm long ‘PVC” pipe, with 10cm diameter it is then stabilized and waterproofed. The coil has pure resistance R = 16 Ohm and self-induction L = 1 H.  The final construction is placed horizontally 10cm above the ground and stabilized.  The ends of the coil are adjusted at 110o and 290o respectively in reference to the magnetic north. .

Just to emphasize that the coil should have low pure resistance (including the coaxial cable), in order to achieve reduced noise in the circuit

Recording Software

For the recording, I use the “spectrogram” with the following settings:

• Line in: to maximum sensitivity
• Screen Resolution : 1152 x 864 x 16 bpp
• Tracing Form F.F.T
• Signal scale: - 30 db
• Sample rate: 5,5 KHz 16bit
• F.F.T. points : 16.384,
• Linear frequency scale
• Average count: 1
• Pitch Detector: off
• Time scale: 6250 msec

In order to save the images, I use program “2020” with the following settings:

• Capture: Desktop – scrolled area
• Auto save
• Auto increment
• PNG (Image format)
• Time capture: 7200 sec    (2 hours)
• Rectangle Repeat

Receiving Samples
 

28_4_2003  Record Quake 29_4_2003, 5R  230km SW		8_6_2003   Record Quake  9_6_2003, 5R  230km NNW
6_7_2003   Record Quake  6_7_2003, 5.4R  320km NE		13_8_2003  Record Quake  14_8_2003, 5.9R  275km WNW
8_2_2004  Record Quake  9_2_2004, 4.6R  250km SW		29_2_2004  Record Quake  1_3_2004, 5R  175km SW
07_3_2004    Record Quake 11_3_2004, 4.5R  Dodecanese Isl		14_3_2004  Record Quake 17_3_2004, 6.1R  South of Crete Isl

Findings

I have already completed an analysis of the records produced during the period from 01-02-2003 to 01-03-2004.  (During that period, the reception/ recording device has been unavailable for a total of 30 days due to technical reasons.)

According to Athens National Observatory, 12 earthquakes of 4,8R or above have been recorded for the same period. (Aftershocks that follow bigger earthquakes within a few days are excluded; earthquakes that occurred the days from 23-07-2003 till 26-07-2003 are also not recorded due to technical problem.)

Analyzing the remaining 10 earthquakes in relation to the registered precursors, we can draw the following conclusions:

• 60% of the earthquakes occurred within 24 hours from the initiation of the earthquake precursors
• the remaining 40% of the earthquakes occurred the next 2-7 days
• although a number of precursors have been recorded during morning or afternoon hours, the majority is recorded between 17:00 and 22:00 local time
• no precursor has been registered between 23:00 and 08:30 local time
• the average time of the precursor reoccurrence is app. 7 days

1. The time of precursor occurrence is somehow related to the positions of the Sun and the Moon in relation to Earth and the gravitational powers generated. A signal possibly related to a forthcoming earthquake is twice as likely to appear within 72 hours after the actual time of each phase of the Moon (new moon, first quarter, full moon, last quarter), than within the 72 hours before.

2. The average time of occurrence is app. 1 hour before sunset

3. 75% of the earthquakes following the precursors occur within 72 hours after the precursors
 

Earthquake Precursors Pattern

The pattern of earthquake precursors could be described as “pre-earthquake signature” since every reoccurrence maintains common characteristics.  Observing the recorded signal, one realizes that, throughout the spectrum 1-40Hz, there are lines almost parallel to each other at any given time. Any spectral line differs 1-3Hz from the previous one.

The duration of the “pre-earthquake signature” varies from 15 minutes up to 3 hours, while for the specific spectral impressions, the intensity of the magnetic field varies from 2 PT to ~20 PT. It is most likely that the common characteristics of the signal will still appear in frequencies higher than 40 Hz.  Further observation is required in order to verify the following:

What is the correlation of the magnetic field intensity and the duration of the “pre-earthquake signature” with the data of the earthquake to follow?
What is the highest frequency in which the “pre-earthquake signature” is observed, as well as the correlation of the frequency with the earthquake magnitude or the distance from the epicenter to the reception device?

Conclusion

The intensity of the earthquake precursor will be increasing as one approach the epicenter of the imminent earthquake.  Consequently, earthquake prediction through the method described above requires a network of base-stations throughout the country, each station including at least two sensor devices and the respective recording equipment.
I believe that observation of the earthquake “signature” used in parallel with other methods can provide very satisfactory results in earthquake prediction.
Teamwork, selfless interest and publication of the progress and research findings of different scientific groups are the prerequisites for successful earthquake prediction.  Selfish motives can only cause further delay to a possible solution, which means more death and tragedy….
I hope that soon all scientists working in the specific field will cooperate and combine their knowledge in order to achieve a common goal, earthquake prediction, which is essential to humanity.

In the future, “pre-earthquake signatures” will be posted in this site, as soon as possible following occurrence.
We are always at your disposal to provide further clarifications and data to anyone interested in constructing the specific device. More detailed pictures are available at my web site: http://www.ham.gr/ulf/index_en.php  Qui puoi trovare gli spettrogrammi degli ultimi terremoti.
 

EARTHQUAKE  TRIGGERING, EARTHQUAKE  PRECURSOR  SIGNAL  GENERATION,
AND  EARTHQUAKE  SENSITIVITY  THEORY  PICTURES

Latest Update:   May 20, 2004

Earthquake Triggering     Earthquake Precursor Signal Generation
Earthquake Sensitive Humans, Animals, And Plants
Earthquake Triggering Forcess    Reference Information

Variabili da tenere presenti nel calcolo delle previsioni, per l'analisi della somma di tutti i vettori e di tutti gli elementi che possono prendere parte alla costruzione di un'onda sismica. 
 

       Site visitors are invited to make suggestions regarding additions to or corrections to these general theory pictures. Please send the suggestions to: seismic@ix.netcom.com.
       Many of the individual theories outlined here have been proposed by and discussed by researchers around the world over the years. 
       And one goal is to try to locate and include references to as many of those researchers’ publications as possible.

EARTHQUAKE  TRIGGERING

A - 1   The movement of tectonic plates relative to one another and other processes cause strain to build in earthquake fault zones around the world.

A - 2   Various obstacles such as the resistance of rock layers to smoothly slip past one another cause that strain energy to build to dangerously high levels in some fault zones.

A - 3   Enough strain eventually accumulates in the fault zone rock layers to overcome those obstacles. And some of that stored energy is released in the form of a powerful earthquake.

A - 4   Two groups of forces, phenomena, and factors which can affect earthquake triggering are ones related to the gravitational pulls of the sun and the moon on the Earth, and fault zone environmental factors such as it north and south or east and west orientation.

A - 5   External forces or phenomena such as atmospheric storm related wind drag on continents and fault zone rock layer heating associated with solar and geomagnetic storms can temporarily or permanently add or subtract sufficient amounts of strain energy to or from the fault zone to move an earthquake occurrence time forward or backwards hours, days, or weeks in time.

A - 6   Forces or phenomena such as shockwaves from powerful earthquakes occurring around the world or nuclear tests can produce permanent instabilities in a fault zone and move the earthquake occurrence time forward or backwards days, weeks, months, decades, and even centuries in time.

A - 7   The actual earthquake occurrence time window is often finally determined by strain which is temporarily or permanently added to the fault zone by forces or phenomena which are directly and/or indirectly associated with the gravitational pulls of the sun and the moon. Some of those phenomena would be ocean tides and the Solid Earth Tide.

       The following drawing shows how forces related to the gravitational pulls of the sun and the moon on the Earth's crust can trigger an earthquake. A fault zone running east and west (EW) may fracture when the gravitational pulls of the sun and the moon pull it towards the north and the south at the same time. And a fault zone running north and south (NS) may fracture when the gravitational pulls of the sun and the moon pull it towards the east and the west at the same time.

A - 8   Two specific earthquake triggering force related theories are presently being considered. The first (see D – 1) involves earthquake triggering pressure being directly exerted on the Earth’s crust by the gravitational pulls of the sun and the moon. The second (see D – 2) involves earthquake triggering pressure being exerted on the crust by the Earth’s solid core as it attempts to move away from the sun – Earth – moon barycenter or center of mass which the core, the crust, the Earth as a whole, and the moon rotate around once each month.

A - 9   When forces or phenomena such as atmospheric and earthquake related shockwaves move the earthquake occurrence time forward or backwards in time from when it would have ordinarily occurred then the occurrence time shifts to another distinct time window which is controlled by the gravity related forces. Shift like that do not involve arbitrary amounts of time.

A - 10   Sun and moon gravity related forces and phenomena can reach high and low strength points in a number of different time cycles. Several of the most important cycles are multiples of roughly 6.25 hours (including 24 hours and 50 minutes) and multiples of about 7 days (including 28 days).

A - 11   A number of cycles having the same time length can be active at a given time. For example, one 6 hour cycle may be controlled by the position of the moon in the sky while at the same time another 6 hour cycle is controlled by the location of ocean tide crests and troughs.

A - 12   Which time cycles control occurrence times for earthquakes in a given fault zone system is strongly related to how forces and phenomena related to the cycles cause different rock layer sections in the fault zone system to be bent, stretched, or compressed in relation to one another. Another way of saying that is to state that what might be described as time cycle controlled Pressure Waves within the Earth's crust are actually triggering most earthquakes.

A - 13   It has been proposed by at least one researcher that in most cases earthquake occurrence times are linked with points of high and low strain in the time cycles while a smaller percentage of earthquake occurrence times are linked with the times when time cycle related earthquake triggering forces are experiencing their most rapid change in strength.

A - 14   Earthquake aftershocks are often not random events as far as their occurrence times are concerned. Those times are frequently controlled in part by those sun and moon gravity related time cycles. In fact, the aftershocks are even more likely to be controlled by them than the original earthquake.

EARTHQUAKE PRECURSOR SIGNAL GENERATION

Only a few earthquake precursor signal generation related processes are being discussed here.

B - 1   Phenomena such as the piezoelectric effect cause different types of electromagnetic energy field fluctuations to be generated in fault zones in the days, weeks, months, and years before earthquakes occur.

B - 2   Geomagnetic storm energy (which often has its origins in solar storms) can interact with fault zones and in the process contribute to or amplify certain fault zone activity related electromagnetic energy field fluctuations.

B - 3   Solar storm activity is associated with events taking place in and around the sun.  Interactions between solar storms and the Earth's geomagnetic field and earthquake fault zones are affected by the nature of the solar storm and also the orientation of the sun's magnetic field lines relative to those of the Earth.  About every 7 days the sun magnetic field lines orientation can shift from being in the same direction as those of the Earth to being in the opposite direction.

B - 4   Earthquake fault zone activity related electromagnetic energy fields can be focused in specific directions by a variety of phenomena. As a result before an earthquake a sensor located a certain distance on one side of the fault zone might be detecting strong energy field fluctuations while another one an equal distance away on the fault zone's other side might not detect anything. This is one of the important reasons that some energy field detectors give the appearance of not producing consistent results.

B - 5   The geomagnetic storm - earthquake fault zone interactions take place most often during the days and weeks just before an earthquake occurs when the fault zone’s rock layer's physical, chemical, and electrical properties change as it gets close to fracturing. But they can also take place months and perhaps years before the earthquake occurs.

B - 6   Phenomena such as lighting strikes and I believe geomagnetic storms can cause low frequency radio waves to be generated. I expect that events taking place within fault zones can also cause them to be generated.

       Those radio waves can travel around the world with relatively little loss in signal strength. Air is a reasonably good conductor for them. Water is better. And metal is best.

       As they interact with fault zones and/or when they are generated as the result of fault zone activities, information regarding fault zone events can be superimposed on them and then be carried by them around the world.

B - 7   Some fault zone event related electromagnetic energy field fluctuations range in time from 0.25 seconds to perhaps 30 seconds in duration. Others may persist for hours, days, and even weeks.

B - 8   Because the times when those energy field fluctuations occur can be controlled by forces or phenomena related to the gravitational pulls of the sun and the moon and also forces or phenomena related to geomagnetic storms etc., the fluctuations can occur at high strain level times etc. in the same time cycles which control earthquake occurrence times. Or they can occur at somewhat random looking times which may be days, weeks, or months apart.

B - 9   Other earthquake precursors possibly related to electromagnetic energy field fluctuations have been reported over the years. They would include Earthquake Lights which are a type of temporary, local luminescence, glowing balls of light which may be suspended in the air, and static noise on radio, television, and telephone transmissions.

B - 10   Interactions taking place between earthquake fault zones located even great distances apart can result in signals being generated which are stronger than they might otherwise be. For a hypothetical example, an approaching 8.0 magnitude earthquake in one fault zone might cause a signal associated with a 4.0 magnitude earthquake which is about to occur in another, distant fault zone to be amplified to a point where it appears to be for a 6.0 magnitude earthquake.

EARTHQUAKE SENSITIVE HUMANS, ANIMALS, AND PLANTS

C - 1   Electromagnetic energy field fluctuations linked with fault zone events and in some cases also with low frequency radio waves which are affected by or generated as a result of fault zone events, can produce strong reactions in humans, animals, and perhaps some plants.

C - 2   Various groups of organisms such as dogs and catfish will have different types of and different levels of sensitivity to those energy field fluctuations. And within a single group of organisms such as dogs different members will experience different types of and different levels of sensitivity to those energy field fluctuations.

C - 3   The responses of different organisms to the energy field fluctuations can result from basic energy field - biological system interactions. Those types of interactions would be similar to having water heated by the energy field of a microwave oven.

C - 4   They can result as side effects of energy field - biological system interactions which the evolutionary process has deliberately built into the members of a specific group of organisms for some reason such as to provide them with an ability to detect light or to sense the orientation of the Earth's magnetic field.

C - 5   They can result from energy field - biological system interactions which result from a deliberate effort by the evolutionary process to provide the members of a specific group of organisms with an ability to detect the approach of an earthquake.

C - 6   I have never heard about any research being done on plant sensitivity to those energy field fluctuations and am simply assuming that such effects probably exist.

C - 7   Earthquake sensitive animals may become temporarily agitated and/or disoriented by those energy field fluctuations. Some pet animals may wander away from home and become lost.

C - 8   Animals respond mostly to energy field fluctuations which are linked with events taking place in local earthquake fault zones. However, an occasional animal will be able to sense those fluctuations when they are associated with fault zones which are hundreds of miles away.

C - 9   Some pet animals which might behave as though they are earthquake sensitive are actually responding to fault zone activity related behavioral changes etc. which they are observing in their earthquake sensitive human owners.

C - 10   All humans are probably earthquake sensitive to some degree. Some fraction of the population is sufficiently sensitive to be able to clearly tell when a local earthquake is going to occur. A small fraction are sufficiently sensitive to be able to detect signals associated with earthquakes occurring around the world.

C - 11   Earthquake sensitive humans may experience physical, random or monthly type hormonal, emotional, and brain activity related responses to those energy field fluctuations. Headaches are among the most common responses. Nausea and dizziness can occur. Some people may experience abrupt, strong, and temporary or even somewhat longer lasting mood swings. High or low frequency tones may be heard in one ear or the other or in both ears at the same time. Short duration muscle jolts are common. Physical pain or some other type of sensation in a hand or foot and in extreme cases actual physical injury can occur. Dreams may be influenced by those energy field fluctuations. Especially sensitive people may begin hearing voices or seeing ghostly images. I believe that some people might begin seeing auras of different colors surrounding other people.

C - 12   Some earthquake sensitives can determine from which hand or foot is being affected by those energy field fluctuations etc. roughly where on the planet an approaching earthquake is likely to occur.

C - 13   Because water is a good conductor for the low frequency radio waves, earthquake sensitive humans will sometimes experience stronger reactions to the fault zone activity related energy field fluctuations when they stand near a large body of water such as on the ocean shore. Their reactions may get abruptly stronger when they stand near metal water pipes in a house and even when they begin running tap water into the kitchen sink.

C - 14   People who have water dowsing abilities are probably often detecting those energy field fluctuations as the signals travel through underground sources of water. I understand that dowsers are not usually able to detect the presence of electrically isolated bodies of water such as water present in a plastic swimming pool.

C - 15   Diet modification and dietary supplements can at times be used to control painful headaches or other undesired responses to those fault zone activity related electromagnetic energy field fluctuations. Common pain control medications such as aspirin may help. People who are strongly earthquake sensitive may need to rely on prescription drugs. Certain types of medications and foods can temporarily increase a person's sensitivity to the energy field fluctuations.

       Biofeedback can reportedly help reduce earthquake sensitivity. And I would expect that hypnosis might also work for some people.

       Some earthquake sensitives have reportedly been able to reduce the number and severity of their headaches or mood shifts etc. by moving to some other part of the country where fault zone activity related electromagnetic energy field fluctuations are weaker or at least different. After such a move it might require several weeks for the undesired energy field related responses to be reduced in strength.

C - 16   An inexpensive and effective way to detect approaching earthquakes might involve having a number of people who are earthquake sensitive contact some central facility when they were having earthquake warning experiences such as headaches. If 100 in some area were reporting in and only few in surrounding areas were doing the same then that might be a sign that an earthquake was about to occur near that first area. Additionally, earthquake forecasters and researchers could always ask them for more information when desired. That is obviously not possible with earthquake sensitive animals or conventional radio signal receivers or seismic activity monitors.  See:  A Demonstration Earthquake Prediction Program

EARTHQUAKE TRIGGERING FORCES

D - 1   An External Source Of Earthquake Triggering Pressure On The Earth’s Crust

       As the following drawing shows, the Gravity Point is the location on the surface of the Earth where the combined gravitational pulls of the sun and the moon are strongest.

       As the Earth rotates each day on its North and South Pole axis, its crust on the side which is rotating towards the Gravity Point is accelerated by the sun and moon gravity while the side moving away from the Gravity Point is decelerated or slowed. That creates strain within the crust. And earthquakes are triggered at locations where that strain causes the crust to be bent, stretched, or compressed in just the right directions.

D - 2   An Internal Source Of Earthquake Triggering Pressure On The Earth’s Crust

       As that previous drawing shows, once each month the Earth and the moon rotate around a sun – Earth – moon barycenter or center of mass which is a certain distance down beneath the surface of the Earth. The location of that barycenter is constantly moving towards and away from the center of the Earth depending upon the location of the sun relative to the moon. And it is constantly moving around the location of a line drawn between the center of the Earth and the center of the moon.

       The solidified iron believed to be the major component of the Earth’s core is roughly 5 times as heavy or dense as the material in the Earth’s crust. As both the core and the crust rotate around that barycenter once each month the mass of the Earth in general attempts to assume the shape of an egg with its ends pointing away from the barycenter. And the solid core tries to move in a direction almost directly away from both that barycenter and from the location of the moon.

       The Earth’s gravity, rotation, and its somewhat rigid structure prevent it from undergoing rapid, appreciable changes in shape. And the core is kept from moving within the Earth by those factors. That results in the solid core exerting earthquake triggering pressure at different locations or pressure points in the crust from inside the Earth. Where those pressure points are located is determined by factors such as the location of center of mass of the core relative to the sun – Earth – moon rotation barycenter and the rotational orientation of the Earth as it revolves once each day on its North and South Pole axis.

REFERENCE INFORMATION

How Earthquake Sensitives Predict Earthquakes, GeoMonitor: Earthquake Prediction News; April, 1996

Breathing of the seafloor: Tidal correlations of seismicity at Axial volcano, Geology; June 2002; v. 30; no. 6; p. 503-506 (See especially Figure 4A.) (Also, that paper contains a helpful list of references.)

'Restless Earth' May Give Advance Notice Of Large Earthquakes (NASA News)
 

Prediction of Destructive Earthquake by the MDCB-Method, Wang, Wen-xiang and Yang, Wu-yang, Xian Sub-Institute, Coal Science Research Institute of China  MDCB Web Site

Cellphone can warn of earthquake

It is for the first time in seismic history that military personnel inside bunkers have been killed.

There have been cases before of soldiers killed in earthquake while overground. But the present case is unique and military engineers will now have to revise their design to make bunkers safe against seismic forces.

But the most frequently asked question is whether it is possible to predict the occurrence of an earthquake.

The answer to this question is, 'yes, to a sufficient degree of accuracy, about a few hours before the occurrence of an earthquake.'

Complete coverage: Tremors across borders

The earthquake precursors discussed here are exclusively for moderate to large earthquakes, meaning earthquakes of magnitude 6.0 or more on the Richter Scale. Earthquakes of lesser magnitude may or may not necessarily exhibit all the precursors.

Earthquake precursors have been divided into three broad categories. a. long term precursors. This means more than five years in advance; b. medium term precursors. This means within about four to six months in advance; and c. short term precursors. This refers to signs within 20 to 30 hours.

Long term seismic precursors: The location and magnitude of the likely epicentre is calculated based primarily on statistical studies, and the prediction is probabilistic. It is reliable when the probability of occurrence in the next five years or less is more than 0.6. However, such predictions are more useful to academic professionals and researchers.

Medium term precursors: Such predictions are able to give the location of the quake to a sufficient degree of accuracy, and the likely time of occurrence and magnitude are somewhat grotesque. The period of six months or so could be used for creating seismic awareness, taking suitable mitigatory measures, imparting seismic training to various forces etc. These are indicative of changes in the geomagnetic field, changes in the gravity field, rise in sub-surface temperature, rise in ground radioactivity etc. All these measurements indicate that something is wrong inside the earth. But it is not possible to arrive at any definite inference. Inputs from such parameters are useful to administrators and academicians.

Short term precursors: These could be seen by the common man and are highly reliable. People in seismically active areas may keep a copy of this article for further use. There are several types of short term precursors which could be seen and observed by different strata of society.

Thermal precursor: A few months before the occurrence of an earthquake the average temperature of the area keeps increasing. Weather report bulletins refer to temperatures above or below average by so many degrees. It is seen that in case the area is heading for an earthquake, the average temperature goes on increasing. On the day of the earthquake it is about 5 to 9 degrees Celsius above the average normal temperature for that day. This could be monitored by the meteorology department and also by thermometers inside homes.

Water precursor: There is a sudden rise or fall in water level in the wells. It could be as high as one metre. Sometimes the well water may turn muddy. At times a fountain appears inside the well. All these changes happen about one or three days before the earthquake. Sometimes a fountain appears in the ground. This normally happens a few hours before the quake.

The Gujarat earthquake of 2001

Another form of water precursor is seen in the flow of riverwater. There is a sudden and rapid increase or decrease of water flow in the river or nallah. This happens about one to two days before the quake.

Seismo-electromagnetic precursor: This is a very reliable precursor. It occurs and is exhibited about 10 to 20 hours before the quake. Before the occurrence of an earthquake the subsurface temperature rises. As a result of this the geomagnetic field is reduced. The reduction in geomagnetic field adversely affects the propagation of electromagnetic waves. This is experienced abundantly on the radio, television and telephone.

If one is tuning the radio at 1000 kHz, then the same station will be received in the potential epicentral area, about 10 to 30 hours before the quake, at higher frequencies. Maybe 1100, 1200, 1300, 1800, 1900, 2000 kHz or so.

Similarly, reception on television is affected by audio, visual and spectral disturbances. The telephone's reception is also adversely affected and there is a continuous disturbance that you can hear.

Apart from this, a recent reliable precursor is the mobile telephone. It has been found that about 100 to 150 minutes before the occurrence of an earthquake, mobile telephones start non-functioning or malfunctioning. The timespan indicated is sufficient to take all necessary mitigatory measures.

A word of caution: all the above precursors are valid only when seen and manifested extensively. Failure of one or two instruments should not be taken as a seismic precursor.

Animal precursor: It is seen that 10 to 20 hours before the occurrence of an earthquake, the entire animal kingdom becomes highly disturbed and restless. They move in a directionless manner and in fear. Birds do not sit on trees but move about at a low height, emitting a shrill noise. Rodents like rats, mongooses etc are in a panic. Domestic animals like cows, dogs, cats etc struggle against being tied up, and even turn on the owner.

Human precursor: Doctors and nurses observe that some sensitive patients in hospitals become highly disturbed. They exhibit a sudden rise in blood pressure, heart trouble, headache, migraine, respiratory disorders etc. Further, these psychosomatic signs are manifested without any provocation. It is also seen that the number of patients in the out-patient department increases by five to seven times, some 10 to 20 hours before the quake.

The best indicator is the number of child deliveries in any hospital. On the penultimate day of the earthquake the number of deliveries goes up about three to five times, while on the day of the earthquake it is as high as seven to eight times the normal.

Arun Bapat is a research seismologist. He was formerly Head, Earthquake Engineering Research Division at the Central Water and Power Research Station, Pune. He can be contacted at: arun_bapat@vsnl.com

Just prior to an earthquake, the birds go to the bottom of the cages and huddle in a corner.

Air-borne ions have reportedly a pronounced biological impact on humans
and animals (Charry, 1984; Krueger & Reed, 1976). Exposure to negative ions
is generally perceived by humans as pleasant, may enhance the cognitive
performance, and has overall beneficial health effects (Baron, 1987). By
contrast, positive ions elicit adverse reactions including headaches, nausea,
depression, and overall ill feelings. Adiabatically compressed, katabatic winds,
blowing downslope, are known in the Alps as Foehn, in the Rocky Mountains as
Chinook, and in Southern California as Santa Ana (Byers, 1974). Such winds are
laden with positive ions and are reputably the source of increased levels of
tension and irritability in the general population.
Combining these known adverse physiological effects of positive ions on
humans with the build-up of positive surface charges at the Earth’s surface, due
to the arrival of p-hole charge clouds, suggests that animals may react to the
positive ions that are most likely emitted from the ground. This would provide
a more consistent, and probably testable, explanation for the reported unusual
animal behavior prior to large earthquakes than the alleged sensitivity of animals
64 F. T. Freund
to minute vibrations or very low-intensity EM emission, which seem not to be
supported by other evidence.

Acoustic emission and earthquake precursors
G. Paparo(1), G.P. Gregori (1), I. Marson (2), M. Poscolieri (1)
(1) Ist. di Acustica CNR, Roma, Italy, (2) INOGS, Trieste, Italy,
gabriele.paparo@idac.rm.cnr.it

It makes nonsense investigating floods with no adequate monitoring and investigation
of the hydrologic regime of the river. It makes nonsense investigating seismic
and other extreme geodynamic occurrences, with no adequate monitoring and investigation
of the crustal stress propagation.

 We show how such rationale can be effectively implemented and practically exploited
by means of acoustic emissions (AE; ultrasound range). We find observational information
about earthquakes with several months advance and occurring within some wide area.
We stress, however, that we perform crustal diagnosis, rather than earthquake prediction.
We deal with different tectonic settings, i.e. the Italian peninsula, the Cephallonia Island (Greece),
and South America (Argentina, Provinces of San Juan and Mendoza). Some regular patterns and
time variations of AE are observed, in addition to the aforementioned phenomena associated
with a forthcoming seismic event. The potential ought to be stressed upon
investigating crustal stress on a continental or planetary scale, even by means of a
sparse set of simultaneously operated AE recording sites.

Detecting Earthquake Precursor:
A Thermal Remote Sensing Approach

Abstract

Seismologists have not yet found a reliable earthquake precursor. In order to look for a reliable earthquake precursor a remote sensing based thermal technique has been employed recently based on the concept that stress accumulated in rocks in tectonically active regions may be manifested as temperature variation through a process of energy transformation. Rise in land surface temperature (LST) before an impending earthquake has been detected for 23 earthquakes using pre- and post-earthquake datasets of thermal sensors such as NOAA-AVHRR, Terra/Aqua-MODIS and SSM/I for the different parts of India and the world. Analysis revealed a transient short-term thermal rise in LST ranging from 2-12° C around epicentral areas of different earthquakes. In the studied earthquakes, pre-earthquake thermal anomalies generally started developing about 1-10 days prior to the main event depending upon the magnitude and focal depth, and then disappeared just before the main shock. This temperature increment prior to an impending earthquake can also be attributed to degassing from rocks under stress and/or to p-hole activation in stressed rock volume and their further recombination at the rock-air interface. A precise correlation of LST maps of Bam (26 Dec 2003, Iran) and Zarand (22 Feb 2005, Iran) with InSAR generated deformation maps; published by other workers (Stramondo et al., 2005a, 2005b, Parsons, 2005); also provides evidence that the thermal anomaly is ground related phenomena, not an atmospheric one.

1.0 Introduction
Satellite thermal remote sensing has emerged as a potential tool in detection of pre-earthquake thermal infrared (TIR) anomaly in land surface temperature in and around epicentral regions. Thermal data in seismic studies was first put to application in Russia in 1985 (Tronin, 2000) and results were published (Gorny et al., 1988).This paper presents observations made by post-earthquake analysis of 23 past earthquakes occurred in different parts of the world and using thermal data from different satellites (Choudhury, 2005, Saraf and Choudhury, 2005a, 2005b, 2005c and Panda et al. 2007). Bam earthquake, Iran (26 Dec 2003) and Bhuj earthquake, India (26 Jan 2001) are two classic examples and are discussed here in detail. The Bam earthquake (table 1) brought devastation over the SE Iran, killing about 31,000 people, injuring 75,600 and rendering 75,600 homeless (Choudhury et al., 2006). In case of Bhuj earthquake (table 1) the death toll was estimated about 20,083 according to Gujarat Government figures and was accompanied by the wide scale damage to property and economy (Saraf and Choudhury, 2005a).

2.0 Concept of Thermal Infrared Anomaly
Before an imminent earthquake earth’s crust passes through an earthquake preparatory phase. Accumulation of stresses and resultant pressure built up leads to the rise in LST. The enhanced TIR emission from earth’s surface retrieved by satellites prior to earthquakes is known as “thermal anomaly” (Freund et al., 2005).

 Table1: Details of the studied earthquakes.

 

S.N.	Earthquake	Origin		Location		Mag. (USGS) Mw	Focal Depth (km)
Date	Time (UTC)	Lat. (N)	Long. (E)
1.	Persian Gulf, Iran	28 Jun 06	21:02	26.82°	55.90°	5.8	10
2.	Darb-e-Astaneh, Iran	31 Mar 06	01:17	33.58°	48.79	6.1	07
3.	Fin, Iran	25 Mar 06	07:28	27.57°	55.69°	5.9	18
4.	Faryab, Iran	28 Feb 06	07:31	28.12°	56.87°	6.0	18
5.	Qeshm, Iran	27 Nov 05	10:22	26.77°	55.86°	6.0	10
6.	POK, India	08 Oct 05	03:51	34.43°	73.53	7.6	10
7.	Zarand, Iran	22 Feb 05	02.25	30.75°	56.82°	6.4	14
8.	Banda-Aceh, Sumatra	26 Dec 04	00:58	3.31°	95.95	9.3	30
9.	Firozabad-Kajoor, Iran	28 May 04	12:38	36.29°	51.59°	6.3	28
10.	Bam, Iran*	25 Dec 03	01:56	29.00°	58.34°	6.6	10
11.	Kerman, Iran	21 Aug 03	04:02	29.05°	59.77°	5.9	20
12.	Jahron, Iran	10 Jul 03	17:40	28.35°	54.17°	5.8	10
13.	Boumerdes, Algeria	21 May 03	18:44	36.90°	03.71	6.8	10
14.	S. Xinxiang, China	24 Feb 03	02:03	39.61°	77.24°	6.4	11
15.	Changureh-Avaj, Iran	22 Jun 02	02:58	35.63°	49.05°	6.5	10
16.	Hindukush, Afghanistan	25 Mar 02	14:56	35.97°	69.18°	6.1	33
17.	Double Earthquakes of Hindukush, Afghanistan	03 Mar 02	12:08	36.44°	70.45°	6.2	195
18.	03 Mar 02	12.08	36.54°	70.42°	7.4	256
19.	Bhuj, India*	26 Jan 01	03:16	23.23°	70.18°	7.9	16
20.	Izmit, Turkey	17 Aug 99	00:01	40.74°	29.86°	7.6	17
21.	Zhangbei, China	10 Jan 98	03:50	41.08°	114.50	6.2	30
22.	Jabalpur, India	22 May 97	04:21	23.08°	80.06°	6.0	35
23.	Kalat, Pakistan	04 Mar 90	19:46	28.92 °	66.33°	6.1	10

*Earthquakes here discussed in detail.

There may be various physical explanations for thermal anomalies appearing before an impending earthquake. However, authors prefer to explain the physical mechanism of thermal anomaly mainly by two leading theories: Earth-degassing Theory (Zu-ji et al., 1999) and p-hole activation Theory (Freund 2000, 2002 and 2003). During the preparatory phase of an earthquake, in high tectonic stress, pore spaces in the rocks are reduced due to subsurface pressure releasing the trapped gases. These gases on reaching earth’s surface are already at an elevated temperature with respect to the air temperature due to subsurface geothermal heat and secondly, it also creates a local greenhouse effect on the land surface thus serving as the source of outgoing anomalous radiation. Positive thermal anomalies at a regional scale were observed with the examination of around 9000 thermal images for the Middle Asian earthquake. These anomalies were attributed to the green house effect that was caused before the earthquake by an increase in gases like CO2, CH4 etc (Tronin, 1996). A new theory of charge generation in rocks prior to earthquakes is given by Freund (2000, 2002 and 2003). This theory keeps parity with laboratory experiments (Qiang et al. 1997, Ozounov and Freund 2004) and also provides explanation for other observed geophysical precursors. Electronic charge carriers can be free electrons or sites of electron-deficiency in the crystal structure, the latter known as p-holes (Freund, 2000). These p-holes in their dormant state are in form of Positive Hole Pairs (PHPs). A PHP is devoid of any charge, as outer shells of both of the two O- atoms are filled.

Introduction of PHPs in minerals during rock-genesis and alteration has been explained explicitly by Freund (2002). Interestingly, O- -O- bond-distance (1.5A°) is almost half of O2–-O2- bond distance (2.8–3.0A°). It implies that the peroxy-bound O- has a small partial molar volume, thus having a tendency to be favored by high pressure. Being dissociated under high-accumulated stress a PHP introduces two holes (charge deficiencies) into the valence bond to attain electrostatic stability, causing the insulator to become a p-type semiconductor. Positive holes propagate though an oxide or silicate structure by electron hopping and immediately rush towards the Earth’s surface with high speed. Immediately after reaching a non-solid medium like the atmosphere or water, a positive hole acquires an electron to become O2- from O- . The recombination leads to vibrationally highly excited O-O bonds. These O-O bonds can de-excite either by emitting specific mid-IR photons in the 11-12 µm region or by channeling the excess energy into neighbouring Si-O and Al-O bonds, which in turn will emit in the 8-10 µm region (Freund et al., 2005, 2007). The observation and the spectral signature of the emitted radiation provides strong evidence that the underlying effect is a kind of mid IR luminescence arising from the recombination of p-holes at the rock surface. The energy therefore emitted by this electron acquirement increases the surface temperature. Several Remote Sensing Rock Mechanics (RSRM) (Wu et al, 2000) experiments and other studies (Pellet et al., 2007) conducted to predict material behavior on stress application and time-space forecast of rock failure have validated the infrared emission from the rocks under stress. However, it should be noticed that this heat is starkly different from the frictional heat that develops at the fault surfaces during rupture. This frictional heat, that takes a lot more time to come up to the surface, actually develops at the time of the earthquake itself, and hence has no contribution towards the pre-earthquake thermal anomaly (Banerjee, 2007).

3.0 Data and Methodology
Day and nighttime High Resolution Picture Transmission (HRPT), Global Area Coverage (GAC), Local Area coverage (LAC); AVHRR datasets available from Indian Institute of Technology Roorkee-Satellite Earth Station, India (IITR-SES) and from National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS) website; were mainly used in this study. Data from other satellites thermal sensors like Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on board Terra/Aqua satellites, Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) on board DMSP satellites (SSM/I-DMSP) were also used. NOAA-HRPT has a spatial resolution of 1.1 km and a temperature resolution of 0.5° C. LST time series maps were prepared for day and night data sets.

Data calibration and temperature calculation is based on the Becker and Li (1990) split window algorithm, which uses the differential absorption effect in channel 4 and 5 of NOAA-AVHRR. A user specified temperature range for daytime as well as nighttime scenes was specified in each case. Temperature outside this range was masked. Cloud covers were delineated and avoided for any temperature calculation. Image co-registration and correction for different satellite view angles were not done since any image overlay analysis was not intended. Wherever, available air temperature data for previous and subsequent years along with the year of earthquake occurrence was collected and Temperature Variation Curves (TVCs) and Normal Curves were generated. A comparison has shown that the difference of LST and air temperature is within +/- 1° C. In the present study air temperature data has been used to support LST analysis. This means that just based on air temperature data such study of pre-earthquake thermal anomaly would not be possible logically from spatial point of view (Choudhury et al., 2006).

4.0 Observations
Both nighttime and daytime datasets were utilized for the study and an almost consistent pattern in the temporal and spatial development of thermal IR anomaly was observed. The two case studies are here discussed in detail.

4.1 Bam earthquake, Iran (26 Dec 2003, Mw 6.6)
Analyses of the daytime and nighttime datasets for the Bam showed a distinct anomaly in LST which appeared before the main shock (table 2 and figure 1). The temperature increase was about 5-7° C than the usual temperature of the region. At some places, the temperature was about 6-10° C higher than the normal temperature of the region in that period of the year.

In the nighttime maps, it was seen that on 18 Dec 2003 there was a complete normal temperature regime in the region. The appearance of an intense thermal anomaly was seen around the earthquake epicenter near Bam on 21 Dec 2003 (data was not available on 19 and 20 Dec 2003 for the same time of acquisition).

If this rise had started earlier and then reached its peak on 21 Dec, it could not be ascertained through the gap in the data. To bring continuity to this gap, data acquired on 18 and 19 Dec 2003 night at 16:30-18:15 UTC hours, with a difference of four hours, was analyzed. A thermally anomalous region had developed near the epicenter on 19 Dec 2003, which rose to the maximum amplitude of thermal anomaly on 21 Dec 2003. The temperature was around 7-13° C on 21 Dec 2003 (around 7-8° C higher than normal temperature in the region around that period of the year). On 22 Dec 2003, the temperature was less than this boost. The temperature was normal again on 23 Dec 2003. The earthquake came on 26 Dec 2003, five days after the boost in LST as observed through nighttime data.

Daytime LST time series maps show that the rise in temperature started on 22 Dec 2003. The anomaly stayed on till 24 Dec 2003 (just two days before the earthquake). The normal temperature was around 22-25° C on 21 Dec 2003. On 24 Dec 2003, the temperature was around 29-32° C (about 7-10° C higher than usual temperature of the region around that period of the year).

Analysis and similar processing of nighttime NOAA-AVHRR data of the year 2004 acquired at around the same time and on the same days as the 2003 data, showed that there was no such abnormal behavior of the LST on those days in that year. The anomalous region in the nighttime data on 21 Dec 2003 occupied an area of about 308,000 km2 and in the daytime LST map of 24 Dec 2003 covered an area of about 328,200 km2. The InSAR co-seismic surface deformation studied by Stramondo et al. (2005a, 2005b) of the same Bam earthquake, revealed the existence of an unmapped fault 4 km west of Bam fault, the only active tectonic feature in the epicentral area (figure 2). Analysis of the hypocenter distribution of aftershocks recorded by a temporal seismic network installed 6 weeks after the main shock revealed source of earthquake as the “Arg-e-Bam” fault (Nakamura et al., 2004). The unwrapped interferometric phase onto the SAR amplitude image displays the surface displacement pattern, extends to around 30 km in N-S and to around 20 km in the E-W direction (figure 2b). It was observed that co-seismic InSAR surface deformation filed is in concurrence with the pre-seismic thermal anomalous area developed to the east of the epicenter on the 26 Dec 2003. This analysis indicates a plausible relationship between the two and suggests that LST pre-earthquake phenomena are land related.

4.2 Bhuj Earthquake, India (26 Jan 2001, Mw 7.9)
On 14 Jan 2001, S-W Gujarat, with respect to the surrounding region started to pick up an increase in temperature. Within a few days there was a spread and increase of the thermal anomaly. The area experiencing this anomaly had spread in a NW-SE direction. On 23 Jan 2001 there developed an anomaly, which had an area of around 300 km2, SE of earthquake epicenter (table 3 and figure 3).

 
Figure 1: Daytime NOAA-AVHRR LST time series map of Iran before and after the earthquake in Bam, Iran on 26 Dec 2003 (Choudhury, 2005). Red colour filled star symbol indicates the day of the earthquake, whereas without colour filled star signifies location of the impending earthquake epicenter of 26 Dec 2003.

 
Figure 2: A comparison of thermal anomaly field of 26 Dec 2003 derived from nighttime NOAA-AVHRR image (a) and surface displacement field derived by unwrapping interferometric phase onto the SAR amplitude image (b). The black line in (b) indicates the SAR inferred earthquake fault location. Red star indicates the location of Bam earthquake epicenter.

Succeeding this boost, the increase started to wane out, after 23 Jan 2001, just three days before the earthquake of 26 Jan 2001. On 23 Jan, temperature was maximum between 28ºC - 31ºC in the anomalous region (about 5º C - 7º C higher than the normal temperature). On 28 Jan 2001, the anomaly disappeared and the region showed a normal temperature of around 24º C. In order to ascertain that the thermal anomaly discussed above was induced by the 26 Jan 2001 earthquake, same period satellite data from NOAA-AVHRR for the year 2003 of the same area were analyzed. Further, it was observed that during the January 2003 the thermal regime of the study area shows completely normal pattern.

Available weekly average temperature data (between 1951-1980) of epicentral area and surrounding region clearly shows that in the third week, the temperature trend touches the lowest temperature as compared to second and fourth weeks of the above years (figure 4). Whereas, in the year 2001, a peak was observed in the third week (instead in the second or fourth weeks). This is in contrary to the observed trend for the past thirty years (1951-1980). This ground observation is in accord with the observed satellite thermal detection during January 2001.

Table 2: Details of nighttime and daytime NOAA-AVHRR data (acquired by IITR-SES) of the year 2003 used to prepare LST time series maps as shown in figure 1 to study pre-earthquake thermal anomaly of 26 Dec 2003 Bam Earthquake.

 

S. N.	Date	Time of Acquisition (UTC)
		Nighttime	Daytime
	21:30-23:00 hours	16:30-18:15 hours	09:00-10:00 hours
1	18 Dec 03	21:40	18:00	-
2	19 Dec 03	-	17:36	-
3	20 Dec 03	-	17:03	-
4	21 Dec 03	22:50	-	-
5	22 Dec 03	22:38	-	10:01
6	23 Dec 03	10:25	-	09:46
7	24 Dec 03	22:14	-	09:34
8	25 Dec 03	22:02	-	09:23
9	26 Dec 03	21:50	-	09:11
10	27 Dec 03	21:39	-	-

5.0 Discussion and Conclusions
The post-event investigation of pre-earthquake thermal anomalies by analyzing pre- and post-earthquake LST images reveals valuable information about the changes in the thermal IR regime of the affected area. The understanding of the buildup of pre-earthquake TIR anomalies and their satellite detection provides possibilities of a reliable and potential precursor.

On the basis of this study we can conclude that earthquakes with moderate to strong magnitudes may be preceded by the detectable TIR anomaly. So far studied 23 recent past earthquakes have showed temporal, short-term TIR anomalies before the event. The analyses of time series LST maps for these earthquakes showed a 2-13°C rise in LST 1-10 days before the earthquake struck (table 4). It was also noticed that magnitude and focal depth play a vital role in intensity and spatial extent of the thermal anomaly. Higher earthquake magnitude and shallower focal depth are favorable conditions for the appearance of intense thermal anomaly with larger spatial extent and vice versa.

 
Figure 3: Daytime NOAA-AVHRR LST time series map of Gujarat, India before and after the earthquake in Bhuj, India on 26 Jan 2001 (Saraf and Choudhury, 2005a).

 
Figure 4: Weekly average temperature variations in the second, third and fourth weeks (Julian weeks) of the years from 1951 to 1980 (data source: IMD 1991) (Saraf and Choudhury, 2005a).

 A difference in the time of appearance of the thermal IR anomalies has been observed in daytime and nighttime data of the Bam, Bhuj and other studied earthquakes. This is probably due to the typical meteorological phenomena or the appearance of clouds during the day or night.

Table 3: Details of nighttime and daytime NOAA-AVHRR data (acquired by IITR-SES) of the year 2001 used to prepare LST time series maps as shown in figure 3 to study pre-earthquake thermal anomaly of 26 Jan 2001 Bhuj Earthquake.

 

S. No.	Date	Time of Acquisition (IST)
		Daytime (Hours)	Nighttime (Hours)
Scene 1	12 Jan 01	17:39	23:01
Scene 2	14 Jan 01	17:15	22:15
Scene 3	21 Jan 01	17:32	22:59
Scene 4	23 Jan 01	17:09	22:13
Scene 5	27 Jan 01	18:02	22:23
Scene 6	28 Jan 01	17:50	22:00
Scene 7	29 Jan 01	17:38	23:20

In case of cloud-free weather conditions this difference may be attributed to differential heating contrary to differential cooling. As such, the diurnal thermal regime may not be conformable at daytime or nighttime. But it was a regular observation that the anomalies appear first in nighttime thermal images. A prominent observation regarding the earthquakes of moderate magnitude, i.e. less than magnitude 6, is the appearance of a dual TIR peak in surface temperatures instead of single rise observed previously. In case of Kerman earthquake, Iran (21 Aug 2003) the first peak appears about ten days before the earthquake and second temperature peak relatively closer to the main shock i.e. 2-6 days (table 4). This may lead us to understand that perhaps the energy accumulated in the stressed rocks have been released sporadically in form of electromagnetic emission, apparent temperature increment or any other geophysical earthquake precursor, which in turn might reduce the magnitude of the main shock. Study of other earthquakes with prominent aftershock events reveals that the occurrence of aftershocks prevents the re-establishment of normal conditions even after the main event is over.

Due to prevailing residual stresses, the epicenter and adjoining areas experience aftershocks and thus the disappearance of the IR anomaly takes longer time. The observation of common field for TIR anomaly and surface displacement of Bam is a significant contribution. The concurrences of both the fields provide enough reason to believe plausible relationship between surface deformations and appearance of the thermal IR anomaly. The observation substantiates the explanations for pre-earthquake TIR anomalies given above. This is an important contribution to the knowledge of pre-earthquake thermal IR anomaly phenomena and for developing it as reliable and potential earthquake precursors.

Table 4: Characteristics of the short-term pre-earthquake thermal anomalies associated with the Iran earthquakes studied through NOAA-AVHRR and other thermal data sets.

 

S. N.	Earthquake	Mag. (Mw)	Focal Depth (km)	Pre-earthquake thermal anomaly (before the earthquake)			Intensity of thermal rise	Spatial Extent of Thermal Anomaly (km2)
				Rise started	Maximum rise observed
1.	Persian Gulf, Iran	5.8	10	11 days	8 days		2-4 °C	770,457
2.	Darb-e-Astaneh, Iran	6.1	07	7 days	4 days		5-10 °C	80,000
3.	Fin, Iran	5.9	18	13 days	10 days& 2 days**		5-7 °C	963,072
4.	Faryab, Iran	6.0	18	5 days	2 days		4-8 °C	729,344
5.	Qeshm, Iran	6.0	10	7 days	3-4 days		2-3 °C	382,074
6.	POK, India	7.6	10	8 days	6 days		6-8 °C	45,000
7.	Zarand, Iran	6.4	14	5 days	1 day		10-12 °C	75,600
8.	Banda-Aceh, Sumatra	9.3	30	>15 days	1day		6-12 °C	-
9.	Firozabad-Kajoor, Iran	6.3	28	5 days	1 day		4-6 °C	71,22,452
10.	Bam, Iran*	6.6	10	4 days	2 days		7-10 °C	328,200
11.	Kerman, Iran	5.9	20	11 days	10 days& 6 days**		5-10 °C	949,780
12.	Jahron, Iran	5.8	10	9 days	7 days		5-7 °C	13,82,543
13.	Boumerdes, Algeria	6.8	10	7 days	Few hours		5-10 °C	91,100
14.	S. Xinxiang, China	6.4	11	< one week			4-6 °C	-
15.	Changureh-Avaj, Iran	6.5	10	7 days		2 days	5-10 °C	163,243
16.	Hindukush, Afghanistan	6.1	33	2 weeks			6-10°C	-
17.	Double Earthquakes of Hindukush, Afghanistan	6.2	195	Few days to a week	4-10 °C	-
18.		7.4	256			-
19.	Bhuj, India*	7.9	16	12 days		3 days	5-10 °C	179,150
20.	Izmit, Turkey	7.6	17	1 week			6-10°C	-
21.	Zhangbei, China	6.2	30	3 weeks			4-8 °C	-
22.	Jabalpur, India	6	35	11 days		8 days	5-10 °C	154,072
23.	Kalat, Pakistan	6.1	10	2 weeks			2-10 °C	-

Acknowledgement:
We are greatly indebted to Department of Science and Technology (Seismological Divison)

(now Ministry of Earth Sciences), New Delhi for financial assistance, National Institute of Oceanography (NIO), Goa, and India Meteorological Department (IMD), Ahmedabad for providing valuable data for this study.

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EARTHQUAKE PRECURSORS’ DISPLAY FEATURES IN THE TERRITORY OF ARMENIA Dr. Hrachya M. PETROSYAN

Armenian National Survey for Seismic Protection (NSSP),
Head of Unified Center for Seismic Hazard Assessment,
375054, Davidashen-4, Yerevan, Armenia,
Phone: (374-10) 282811, 361562; Fax: (374-10) 366280,
E-mail: hrachikp@yahoo.com petrosyan@nssp-gov.am

Based on retrospective analysis of multidisciplinary observations in research
seismoactive zone for current seismic hazard assessment, practically all seismic events
which had occurred from 1983 till 2002 in the territory of Armenia and adjacent territories are
systematically tested. The precursory anomalies of 11 strong regional ( 6.0) and 7
perceptible local earthquakes ( 3.7) are classified.
Practice shows that small-but-perceptible local earthquakes of previous years
invariably caused some panic among the local population, and damage of buildings and
structures. For this reason, our study includes the local small-but-perceptible earthquakes
with 3.7< M< 5.0 as well.
Time-series providing many years of data on 15 different types of parameters from
more than 80 stations of the National observation network of Armenian NSSP are processed
(some stations having been in operation for more than 24 years). The medium-term, shortterm
and operative probably-seismogenic anomalies as well as co-seismic and post-seismic
effects anticipating the tested seismic events are distinguished. The vertical scales of timeseries
are defined so that 2 and more are included in 1 mm, where is an error of
measurements.

The classification is performed and the parameters of precursory anomalies are
determined. The graphic images of each anomaly are allocated and the probability of seismic
realization of anomalies P is determined as the relation m/n, where m is quantity of those
anomalies, after which the tested seismic events with ³3.7 occurred, and n is the total of
such anomalies at the given station and on given parameter available in the Armenian NSSP
database. The Catalogue of precursory anomalies of the tested earthquakes is completed. It
includes 167 anomalies-tests displaying the features of 656 anomalies. The precursory
anomalies were grouped by earthquake. The value of P, the epicentral distance of the
monitoring station, the moment of the seismic event and its magnitude were each shown.
The overwhelming majority of precursors was classified and represented in the Catalogue for
the first time. There are many examples, in particular, the imposing of precursory anomalies
of different order, as well as the presence of pre-, co-, post-seismic periods in observed
anomalies (fig.1). At the end of the Catalogue, the summary table is given (table 1), where
the data on parameters of the tested earthquakes and precursory anomalies are provided.
The tests were made within several years, with inclusion of new seismic events
occurred and in process of new data acquisition from observation stations. The Catalogue of
precursors was supplemented few times, and the anomalies included were critically
overestimated and sometimes rejected. Naturally, the Catalogue will be supplemented with
the tests of future strong regional and perceptible local earthquakes.
The Catalogue is in daily use at the Unified Center for Seismic Hazard Assessment of
Armenian NSSP for current seismic hazard assessment.
- 2 -
C, imp/min 1
C, ml/l 2
H,m 3
Fig.1. The pre-seismic anomaly of subsoil Radon concentration at the Noemberyan station
before the Baku (2000, M=6.5) earthquake (1); pre-, co-, and post-seismic anomalies of
Helium concentration at the Kajaran station, Spitak (1988, M=7.0) earthquake (2); pre-, co-,
and post-seismic anomalies of underground water level at the Noemberyan station,
Noemberyan (1997, M=4.4) earthquake (3).
The moments of seismic events are marked by vertical arrows, and anomalies - by horizontal
and inclined arrows.
M=6.5
D=445
M=7.0
D=257
- 3 -
The summary table of earthquakes’ test-precursors (the 1-st page)
Table 1
N
Earthquake
Parameter
Station
D
(km)
Duration
of timeseries
DT
(days)
Amplitude
of
anomaly
Type of
anomaly
Probability
P = m/n
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Narman, Turkey
30.10.1983
M = 6.8
Geomagn.-
SD
He
He
He
Gyulag.- Jermuk
Ararat
Surenavan
Kajaran
262
264
267
397
since 80 /
80
since 07.78
since 12.79
since 01.83
510
236
180
142
22
195
360
1130
m/t
sh/t
sh/t
sh/t
1/1
2/4
1/1
1/4
2 Spitak, Armenia
07.12.1988
M = 7.0
Geomagn.-
SD
HGD
HGD
HGD
HGD
HGD
Cl
HCO3
pH
Cl
pH
He
HGD
HGD
Radon s/s
HGD
pH
Gyulag.- Jermuk
Metsamor
Goris
Sevan
Noemberyan
Dzorakhbyur
Surenavan
Kajaran
Kajaran
Kajaran
Ararat
Kajaran
Dzorakhbyur
Goris
Kumayri
Noemberyan
Surenavan
19
85
235
71
59
87
133
257
257
257
125
257
87
235
32
59
133
since 80 /
80
since 01.86
since 01.87
since 01.87
since 01.86
since 01.88
since12.79
since 01.83
since 01.83
since 01.83
since 07.78
since 01.83
since 01.88
since 01.87
since 01.86
since 01.86
since 12.79
1020
840
457
380
247
234
220
165 and
reaction
157 and
reaction
127 and
reaction
117
68 and
reaction
57
39
34
14
reaction
32
52
48
198
220
70
0.8
1.22
2.44
*
0.34
0.72
0.8
0.85
480
1280
13
9
18
247
0.43
m/t
m/t
m/t
sh/t
sh/t
sh/t
sh/t
sh/t
---
sh/t
---
sh/t
---
sh/t
sh/t
---
sh/t
sh/t
sh/t
sh/t
---
1/1
1/2
1/2
1/1
2/5
1/1
1/5
1/5
---
1/8
---
1/4
---
1/2
5/9
---
1/4
1/1
1/13
1/1
---
- 4 -
Legend:
HGD – hydrogeodynamics - underground water level (cm)
Hydrogeochemical regional network:
He – concentration of Helium in mineral water (ml/l ·10-6)
Cl - concentration of chlorine in mineral water (ml/l ·10-6)
pH - acidity of mineral water
HCO3 – concentration of HCO3 in mineral water (ml/l ·10-6)
Hydrogeochemical READINESS network:
Conduct. – electrical conductivity of mineral water (msim/cm)
Flow – flow of mineral water (l/sec)
Water temp. – temperature of mineral water (°C)
Radon in water – Radon concentration in mineral water (imp/min)
pHr – acidity of mineral water
Radon s/s – subsoil Radon concentration (imp/min)
INP – electromagnetic monitoring by “Irreversibility of non-stationary processes” techniques (W/m3)
Geomagn.- SD – geomagnetic observations – sinchronical difference (nTl)
Geomagn.- geomagnetic observations (nTl)
ULRW – ultra long radio waves (ionospheric observations) (mcs)
Fishes – activity of aquarium fishes (imp/hour)
Atm. press. – atmospheric pressure (mm)
* - non-amplitude anomaly
Type of precursor:
m/t – middle-term
sh/t – short-term
oper- operative
reaction – co-seismic and post-seismic effects
- 5 -
The earthquake precursors are characterized by the following features:
1. The preparation of earthquakes with various magnitudes (M³3.7) was accompanied
by the appearance of precursors in various physical fields (fig. 2 –5).
H, m
Fig. 2. The example of variations of underground waters level at the Dzorakhbyur station.
Spitak earthquake (Armenia, 07.12.1988, M=7.0).
2. The precursors and co-seismic effects were apparent at distances up to 1300 kms
from the epicenter of the seismic event (M=7.4) (fig. 6, 7).
H, m
Fig. 6. Variations of underground waters level at the Ashotsk station. Izmit earthquake
(Turkey, 17.08.1999, M=7.4).
M, F,
Fig. 7. Short-term anomalies and co-seismic effects of conductivity (a) and flow (b) of
mineralized waters in the Kajaran borehole. Izmit earthquake (Turkey, 17.08.1999, M=7.4).
M=7.0
D=87
P=1/1
short-term
short-term
co-seismic
effects
M=7.4
D=1.186
P=1/2
- 6 -
Active faults:
------------____well manifested
/////////////// buried
- - - - - - probable
º º º º º extension zones
epicentre of earthquake
• cities: Yerevan, Stepanakert
Methods and parameters of
monitoring:
HGD
subsoil Radon
geomagnetic
Geochemia of mineralized water:
pH
HCO3
Cl
He
Type of test-anomaly:
middle-term
short-term
reaction
Fig.3. An example of strong regional earthquakes (11 maps overall): sensitivity
of the observation stations in the territory of Armenia during the preparation and
realization of Spitak (Armenia, 07.12.1988, M=7.0) earthquake.
43.50 44.00 44.50 45.00 45.50 46.00 46.50 47.00 47.50
38.50
39.00
39.50
40.00
40.50
41.00
41.50
Spitak,
1988, M=7.0
Yerevan
Stepanakert
Goris
Dzorakhbyur
Noemberyan
Stepanavan
Metsamor
Sevan
Surenavan
Ararat
Kajaran
Gyumri
- 7 -
43.50 44.00 44.50 45.00 45.50 46.00 46.50 47.00 47.50
38.50
39.00
39.50
40.00
40.50
41.00
41.50
Active faults:
------------____well manifested
/////////////// buried
- - - - - - probable
º º º º º extension zones
epicentre of earthquake
• cities: Yerevan, Stepanakert
Methods and parameters of
monitoring:
HGD
INP
ULRW (ionospheric)
Type of test-anomaly:
short-term
operative
Fig. 4. An example of perceptible local earthquakes (7 maps overall): sensitivity
of the observation stations in the territory of Armenia during the preparation
and realization of Martuni (Armenia,10.12.1992, M=5.0) earthquake.
Stepanakert
Yerevan
Dzorakhbyur
Davidashen
Garni
Goris
Jermuk
Karchakhbyur
Martuni
1992, M=5.0
8
43.00 44.00 45.00 46.00 47.00
39.00
40.00
41.00
Noem
Ijev
Sevn
Kamo
Karc
Ekhg
Gors
Arta
Dzor
Mets
Azat Kuch
Shir
Amas
Asho
Active faults:
_______ well manifested
/ / / / / / / / buried
º º º º º extension zones
- - - - - probable
Type of test-anomaly:
middle-term
short-term
operative
reaction
Fig. 5. An example of sensitivity maps (15 maps overall): sensitivity of HGD-monitoring
stations in the territory of Armenia during the preparation and realization of earthquakes.
- 9 -
3. The quantity of precursors and the forms of their display are increased at the
last stage of the seismic event preparation (fig. 8, tables 2, 3).
The late short-term precursors (the time of display of precursor DT, that is a time
interval between the occurrence of a precursor and the seismic event, - more than 3 days
and less than 3 months) in the variations of 14 investigated parameters from 15 (except for
the flow) are showed. They reflected the preparation of 17 tested earthquakes out of 18.
More than half of 656 precursority anomalies and 167 test-anomalies make the late shortterm
precursors, and the forms of their display are diversified and cover almost all forms of
the anomal variations. It is obvious, that at the last stage of the preparation of seismic events
the quantity of precursors, anomal parameters and forms of display of precursority anomalies
are increased.
Fig. 8. The basic forms of display of the variations of underground waters level at the
NSSP stations: 1 and 2 - single local anomalies; 3 and 4 - infringements of the seasonal
course; 5 and 6 - double local anomalies; 7 and 8 - single positive anomalies at the
background of underground waters level falling; 9 and 10 - series of negative and positive
anomalies; 11 and 12 - sign-variable anomalies; 13 – step-form anomaly; non-amplitude
anomalies as an increase (14) and a full loss (15) of background dispersion. The vertical
arrows mark the moments of earthquakes.
1
3
2
4
5 6 7 8
9
10
11 12
13 14 15
10
- 10 -
Table 2
N Type of precursors
General
quantity of
anomalies
Quantity
of testanomalies
Pmin
Pmax
Pav
1 Long-term 0 0 --- --- ---
2 Middle-term 7 5 1/2 1/1 0.80
3 Short-term, including: 562 150 1/22 1/1 0.38
- HGD 142 43 1/15 1/1 0.51
- Geochemical (regional network): 140 28 1/22 1/1 0.29
- Geochemical (READINESS netw.): 60 11 1/12 1/1 0.30
- Subsoil Radon 128 31 1/13 1/1 0.40
- INP method 46 20 1/8 1/1 0.40
- Geomagnetic 15 5 1/5 1/2 0.37
- ULRW (ionospheric) 19 10 1/5 3/5 0.44
- Fishes activity 5 1 2/5 2/5 0.40
- Atmospheric pressure 7 1 2/7 2/7 0.29
4 Operative 87 12 1/15 1/1 0.25
TOTAL 656 167 1/22 1/1 0.48
Table 3
Regional
earthquakes
M 6.0
Local
earthquakes
M 3.7
N
Method (parameter)
Quantity
of tests Pav Quantity
of tests Pav
Pav
for all
earthquakes
1 HGD 33 0.52 15 0.47 0.50
Geochemical (READINESS network): 10 0.27 2 0.29 0.27
- flow of water 3 0.17 --- --- 0.17
2
- temperature 2 0.67 --- --- 0.67
- conductivity 2 0.33 2 0.29 0.31
- Radon 2 0.10 --- --- 0.10
- pH 1 0.08 --- --- 0.08
3 Geochemical (regional network): 20 0.31 8 0.27 0.30
- pH 3 0.26 1 0.33 0.28
- HCO3 2 0.27 2 0.35 0.31
- Cl 2 0.23 1 0.25 0.24
- He 13 0.48 4 0.15 0.39
4 Subsoil Radon 21 0.40 12 0.35 0.38
5 INP method 10 0.30 11 0.47 0.39
6 Geomagnetic 7 0.45 2 0.50 0.46
7 ULRW (ionospheric) 10 0.43 2 0.32 0.41
8 Fishes activity --- --- 2 0.40 0.40
9 Atmospheric pressure 1 0.29 --- --- 0.29
- 11 -
4. The sequence of earthquake preparation stages and the development of rock
destruction process are reflected in the anomalies of different orders available,
which are superimposed on each other with the approach of the moment of the
earthquake’s main fault formation (fig. 9 -11).
DT, nTl
Fig. 9.Variations of a synchronous difference of intensity DT of geomagnetic field at the
Stepanavan station (in relation to the Jermuk station) during the preparation of Narman
(Turkey, 30.10.1983, M=6.8) and Spitak (Armenia, 07.12.1988, M=7.0) earthquakes.
C, ml/l
Fig.10 Variations of helium concentration at the Karchakhbyur station. Baku earthquake
(Azerbaijan, 25.11.2000, M=6.5).
Dj, mcs
Fig. 11. The diagram of the difference of phases Dj for the indignant ionosphere on line
Reunyon-Yerevan. Ardebil earthquake (Iran, 28.02.97, M=6.7).
M=6.5
D=368
M=7.0
D=19
P=1/1
P=2/6
M=6.7
D=400
- 12 -
5. The forms of precursory occurrences are rather diverse (fig. 12 - 15):
5a. The middle-term precursors (DT more than 1 year) have the form of multimonthly
trend or multi-monthly sharp infringement of the seasonal trend
(fig. 12);
H, ò
Fig. 12. Variations of underground waters level at the Goris station. Spitak earthquake.
5b. The short-term precursors (DT - more than 3 days and less than 1 year) have
more often the form of short (from several weeks up to several months)
infringements of the seasonal trend, positive or negative smooth anomalies or
series of anomalies, steps, decrease or increase of a background dispersion
(fig. 13);
C, imp/min
Fig. 13. Variations of subsoil Radon contents at the Ekhegnadzor station. Bavra earthquake
(Armenia, 18.05.1994, M=4.2).
M=7.0
D=235
P=1/2
M=4.2
D=157
P=1/2
- 13 -
5c. The operative precursors (DT - 3 days and less) have usually the form of
spasmodic single or sign-variable pulses from several hours up to 1-2 days (fig.
14, 15).
Dj, mcs
Fig. 14. Variations of the difference of phases on the Reunyon-Yerevan line (at the
Davidashen station). Martuni earthquake (Armenia, 10.12.1992, M=5.0).
F, l/sec
Fig. 15. Variations of mineral waters flow in the Akhurik borehole. Bolvadin earthquake
(Turkey, 03.02.2002, M=6.2).
M=5.0
D=49
P=1/7
M=6.2
D=1.078
P=1/10
- 14 -
6. The dependence of the precursors distribution areas on magnitude of
earthquake (fig. 16, 17).
Fig. 16. The dependence of the precursors distribution areas on M:
a - early short-term, b - late short-term, c - operative precursors.
Fig. 17. The dependence of the precursors distribution areas on M: a - underground waters
level, b - helium, c - subsoil radon, d - irreversibility of non-stationary processes.
The areas of distribution of some precursority types are shown in fig.16, and in fig. 17
are the areas of distribution of some precursority parameters (methods), observed on the
territory of Armenia. The areas of different types and parameters (methods) are similar: they
are the zones limited to straight lines like y=kx+b. The distance of precursors display is
directly proportional with the magnitude of the earthquake.
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
à)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
á)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
â)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
ã)
a) b)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
â)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
á)
3 4 5 6 7 8
0
1
2
3
4
lg
M
,êì
1000
100
10
àa)) b) c)
c) d)
- 15 -
7. The dependence of the precursor amplitude on magnitude of earthquake and on
epicentral distance (fig. 18).
The dependence of A on Ì/lg with the use of all HGD precursors is shown as an
example on fig. 18a. Similar figures reflecting the absence of the dependence of A on M, on
and on Ì/lg , are characteristic for the other four parameters, too. For the exception of the
influence of different geological conditions of the positions of observation sites (the
neutralization of site- effects) on the investigated regularity, we have tried to receive the
amplitude dependences for each station separately in five investigated parameters. Certain
dependences of A on Ì/lgD have been received only for eight observation sites and for three
parameters (fig. 18 b, c).
Fig.18. The dependence of the HGD precursor's amplitude A on M (adjusted for epicentral
distance ) for all HGD precursors (a) and for separate HGD stations (b, c):
1 - Karchakhbyur, 2 - Ijevan, 3 - Noyemberyan, 4 - Ashotsk, 5 - Dzorakhbyur, 6 - Metsamor.
The amplitude of anomalies elaborated for these stations, grows with the increase of
Ì/lg . The successful results gained practically only on variations of the underground waters
level are probably explained by the fact, that the changes of the HGD-field is a direct
deformometer, reflecting the changes of intense-deformed conditions of the earth's crust. The
direct dependence of an amplitude of precursority anomalies on earthquake's magnitude at
certain stations may be explained by high sensitivity of these observation sites towards the
processes of the preparation of seismic events, which reflects the high activity of those parts
of active faults, within the range of which these monitoring sites are located.
1 2 3 4
0
20
40
60
80
M
â)
A, cì
lg
6
5
4
1 2 3 4
0
50
100
150
200
250
M
à)
A, cì
lg 1 2 3 4
0
50
100
150
200
250
M
á)
A, cì
lg
1
3
2
a) b) c)
- 16 -
Conclusion
It is desirable further:
1. to continue the testing of the strong regional and perceptible local seismic events
and, after the careful check and the analysis of data, to add the Catalogue of earthquakes
precursors by the tests of the occurrence of future seismic events;
2. to assess the reliability of precursors not only on monoparameter observations but
in their complexity as well, using the formulae of full probability and the Bayes’ formula, or the
theory of recognition of images.
References
1. Petrosyan H.M. et al. (1999) Testing of strong and perceptible earthquakes for current
seismic hazard assessment in the territory of Armenia. Gyumri, pp. 238-244 (in Russian).
2. Petrosyan H.M. (2004) Testing of seismic events in the territory of Armenia and adjacent
countries for current seismic hazard assessment. The thesis of Doctor of Geology. Yerevan,
181 p. (in Russian).
3. Petrosyan H. (2004) Testing of Izmit large earthquake in the territory of Armenia.
Proceedings of 5-th International Symposium on Eastern Mediterranean Geology.
Thessaloniki, Greece, 14 to 20 April 2004, pp. 635-638.
4. Sidorin A.Ya. The dependence of the times of occurrence of earthquakes’ precursors on
the epicentral distance. DAN SSSR, 1979, vol.245, N4, pp.825-828 (in Russian).
5. Sobolev G.A. The principles of the prediction of earthquakes. M., Nauka, 1993, 313 p. (in
Russian).
6. Zubkov S.I. The times of occurrence of earthquakes precursors. Izv. AN SSSR. The
Physics of the Earth. 1987, vol.5, pp. 87-91 (in Russian).

ELECTROMAGNETIC EARTHQUAKE PRECURSORS
MONITORING METHODOLOGY

R. Berkman, K. Hattori, V. Korepanow, A. Svenson
1. INTRODUCTION
Electromagnetic precursors of earthquakes seem to be the most often occurred and
the best studied phenomena. There are many practical evidences of the electric and
magnetic specific fluctuations occuring before the earthquakes. The most promising
frequency band of their occurrence, according to the information published, is ULF-ELF
range for short-term precursors and periods from hours to months for medium-term
precursors. The common feature of all these fluctuations is their small amplitude what
makes it difficult to extract them from the background noise – fluctuations, caused by the
sources of other nature. Also this imposes special requirements on the sensitivity
threshold and stability of the measuring devices - electrometers and magnetometers. By
this, taking into account that the corresponding measurements are executed mostly in
field conditions, both thermal and temporal stabilities of the measuring devices have to be
as high as possible.

The aim of this work is to review the existing methods of the measurement of
electric and magnetic fields oriented to the solution of the problem of short-term
precursors extraction.
2. MAGNETIC MEASUREMENTS
The analysis of the existing data gives approximative values of ELF-ULF magnetic
signals apparently connected with the seismic activity in the range from few nanotesla to
some tens of picotesla. It is evident that all wide amount of types of magnetometers is
restricted for this application to only four ones: flux-gate magnetometers (FGM), torsion
magnetometers (TM), search-coil magnetometers (SCM) and SQUID magnetometers.

The last magnetometer type, because of high price and practical impossibility to use such
magnetometer for constant monitoring, is not taken into account here. Further the noise
spectra of the three selected types of magnetometers – FGM, TM and SCM – will be
studied both theoretically and experimentally.

The most important feature of the magnetic measurements is the huge dynamic
band of the studied signal - more than 200 dB. Other peculiarity is the apparent nonsense
of the magnetic measurements, when the device with the reduced relative error about
0.1% is used for the measurements of the values about 0.0001% from its full scale. It
becomes clear that in such conditions the selection of parameters characterizing
measurement precision has to be specially made.

3. ELECTRIC MEASUREMENTS
The noise level of magnetometers, as it was stated above, is mostly determined by
the sensor parameters and construction. The electric measurements peculiarity is the
direct contact of the sensor – electrode – with the medium in which the measurements are
executed. It immediately causes the well known phenomenon – formation of double layer
along the electrode contact surface. That is why even ideally manufactured electrode will
have potential drop across this layer, highly dependent on many electrophysical
parameters. That is why not only electrodes manufacturing methodology but also the
methodology of their use during the experimental study of the electric fields in the
conductive media plays an important role for the decreasing of the electrometer noise.
The experimental study conducted at LCISR clearly stated that the lowest noise -
within the adopted frequency domain for the measurements in the ground - have copper
electrodes (Cu-Cu SO4), if the methodology of their application is properly followed.
This study showed that the potential difference of properly selected electrodes pair in
laboratory conditions can change within ±20÷30 microvolts within one mouth of
observations. Taking into account that the obtained in practice values of electric
precursory signals (from hundreds microvolts to some millivolts) are considerably
greater, such electrodes seem to solve the problem of their registration.

But unfortunately in field practice many other sources of noise and error appear.
Accepting that most of investigators make proper installation of the electrodes in the soil,
we shall analyse further only the methodological errors which give different ways of
electrodes mutual placing and of their matching with measuring amplifiers.

CONCLUSION
The presented study allows to recommend an optimal set of measuring
instrumentation and a corresponding methodology of its use for the monitoring of ELFULF
electric and magnetic fields, oriented at the selection of seismic activity
electromagnetic precursors.

For lower part of the frequency domain of interest FLUX GATE
MAGNETOMETER appear to be the best choice in order to get minimally possible noise
value.
But already starting from about 0.01 Hz and higher the SEARCH COIL
MAGNETOMETER overcome any other possible type of the magnetometers as to the
noise level. At higher frequency, say about 10 kHz, their noise can be as low as few
femtotesla (10-15T).

The Cu-CuCO4 electrodes are preferable for the measurements of electric fields in
the ground. The double 2-electrodes array is recommended for electrodes installation,
especially if long-term study of long-period electric field fluctuation is executed.

§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§

In this study we show that ELF-VLF emissions, occurred during the fracturing of rocks in laboratory experiments and during rock extraction in a cave, have been recorded also before earthquakes by 3 ELF-VLF stations installed in the central Apennines. The electric field emission is composed by two types of signals which are related to the evolution of micro-fractures within the rocks. During two years of monitoring, from August 2003 to September 2005, we recorded three signals, which all have frequency band and characteristics similar to the signal recorded during the fracturing of rocks in the laboratory and during the extraction of rocks. All these signals occurred a few days before the occurrence of M ≥ 4.5 earthquakes in the surrounding region (100-300 km). May be EM precursors of the earthquakes ?

Algae And Earthquake Precursors   Scienceblogs.com | May 27, 2007 9:44AM CDT Concentrations of the natural pigment chlorophyll in coastal waters have been shown to rise prior to earthquakes. These chlorophyll increases are due to blooms of plankton, which use the pigment to convert solar energy to chemical energy via photosynthesis. This is based on an article by Singh et al. [doi] in Advances in Space Research, part of a special issue devoted to the use of satellite remote sensing for studying and predicting natural hazards such as earthquakes. The authors claim that you can detect a rise in sea surface temperature just before large coastal earthquakes. The blooms observed in this study are, they say, result from an increased flow of heat energy from the ocean to the atmosphere, enhancing the upwelling of cold, nutrient rich water and fuelling a boom in the growth of photosynthetic algae...

The Geomagnetic Quakes as Reliable Earthquake
Precursor- Beijing, Lanzhou regions, 2003
Mavrodiev S. Cht.
Institute of Nuclear Research and Nuclear Energy, Bulgarian Academy of Sciences
Tzarigradsko shose 72, 1784 Sofia, Bulgaria
mavrodi@inrne.bas.bg
China geophysicists, seismic earthquake data
China geophysicists, vector geomagnetic data, Beijing and Lanzhou geomagnetic observatories
The impressive development of the Earth sciences on the basis of new precise Crust condition
parameters measurements permits to estimates the probabilities for earthquakes risk. But the
prediction the time, epicentre and Magnitude of incoming earthquake is not a solved problem.
Many scientists are state that this is not solvable. Such pessimism is right because of very
scare time and space set of Crust movement parameters monitoring and the uncertainties of
our today knowledge for the Earth and its magnetic field. The local "when" Earthquake
prediction is based on the connection between geomagnetic "quakes" and the next incoming
minimum or maximum of tidal gravitational potential. The probability time window for the
predicted earthquake is +/-1 day for the minimum and +/-2 days for the maximum. The
preliminary statistic estimation on the basis of distribution of the time difference between
predicted and occurred earthquakes for the period 2002- 2003 for Sofia region and for Beijing
and Lanzhou regions are given. The solving of earthquake's prediction problem and creating
its theory need the efforts of wide interdisciplinary science group from physicists,
geophysicists, seismologists, Earth geomagnetism theory, Atmosphere and near space
physics, biologists, the application of temporary almost real time GIS for data acquisition,
visualization, archiving and analysis, the new possibilities for solving step by step the
nonlinear inverse problems for testing the adequateness of physical models and the reliability
of predictions. The monitoring should include standard geodetic data, seismic hazard map
developments, electromagnetic field monitoring under (electrical signals in VAN method and
its Thanassoulas's variant), on (electropotential distribution, geomagnetic variations) and over
(VLF and ULF, vertical electropotential distribution) Earth surface, atmosphere effects
(earthquake's clouds, electrical charge distribution), the behaviour of Earth radiation belts,
biological precursors. The statistical estimation for reliability of time, epicentre and
magnitude prediction is obligatory. The Beijing- Lanzhou regions are proposed as polygon for
testing the possibilities for creating research and short time earthquakes prediction
NETWORK. The important advantage of the proposal is that the geophysical seismic,
geomagnetic, atmosphere and near space monitoring exists and the research needs more
software than hardware for testing the approach and applying it in the practice. The main
trouble is not only the scepticism of the part of science community but also the governments
and municipalities authority's problems with practical using of the predictions for preventing
of the hazards consequences and the restoration of the environment. The creating of wide
international science group for every earthquake region can accelerate the solving of this
complex from science point of view and with high social meaning problem.
1. Introduction- short history of the developments of earthquake predictions results
1.1. Earthquake precursors- seismic, electromagnetic under on and over Earth surface,
atmospheric, Earth radiation belts anomalies, biological
2. Geomagnetic quake as reliable earthquake precursor
etc... etc...

Earthquake Precursors Pattern

The pattern of earthquake precursors could be described as “pre-earthquake signature” since every reoccurrence maintains common characteristics.

Observing the recorded signal, one realizes that, throughout the spectrum 1-40Hz, there are lines almost parallel to each other at any given time. Any spectral line differs 1-3Hz from the previous one.

The duration of the “pre-earthquake signature” varies from 15 minutes up to 3 hours, while for the specific spectral impressions, the intensity of the magnetic field varies from 2 PT to ~20 PT.

It is most likely that the common characteristics of the signal will still appear in frequencies higher than 40 Hz.  Further observation is required in order to verify the following:

1. What is the co-relation of the magnetic field intensity and the duration of the “pre-earthquake signature” with the data of the earthquake to follow?
2. What is the highest frequency in which the “pre-earthquake signature” is observed, as well as the co-relation of the frequency with the earthquake magnitude or the distance from the epicenter to the reception device?

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